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Moody's

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Moody's ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Kreditbewertungen, Investmentforschung und Risikomanagementlösungen. Das Unternehmen bedient eine vielfältige Kundschaft, darunter Banken, Buy-Side-Einrichtungen, Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, und bietet ihnen Erkenntnisse und Daten, um Risiken zu navigieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit einem Fokus auf Kreditrisiken, Klimaanalysen und Compliance-Lösungen zielt Moody's darauf ab, Entscheidungsprozesse zu verbessern und Innovationen in der Finanzdienstleistungsbranche voranzutreiben.

Beschreibung

• Work closely with the Data Science team and the Data Engineers and DevOps teams in order to deploy machine learning models • Execute continuous integration and continuous delivery (CI/CD) activities to release ML code and ML pipelines into a Production environment • Maintain the Machine Learning pipeline and make sure everything is running accurately and reliably • Liaise with senior stakeholders across the Data function and the wider business • Use industry best practices such as code reviews, pull requests, and peer testing to ensure high quality AI/ML deliverables • Build AI/ML model performance benchmarking, evaluation, monitoring capabilities and facilitates resolution of issues with the appropriate teams

🎯 Anforderungen

• Proven industry/commercial/research lab experience (2+ years) deploying machine learning models and maintaining ML pipelines, orchestration, deployment, monitoring, & support • Experience creating and maintaining deployment pipelines with CI/CD tools (2+ years) • Knowledge of cloud technologies (e.g. AWS) and Extensive Programming experience in Python & SQL • Experience in containerization and orchestration (such as Docker, Kubernetes) • Practical Knowledge of Machine Learning models in commercial settings

🏖️ Vorteile

• Flexible work environment • Allow remote work depending on one’s personal choice