Machine Learning Engineer – Applied, Product

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Yobi

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €2.400.000 Seed Round im 2023-02

Consulting • Marketing • Artificial Intelligence

Yobi ist eine revolutionäre KI-Plattform, die menschliche Fähigkeiten erweitert, um die Geschäftskommunikation und Produktivität zu steigern. Die Plattform des Unternehmens integriert sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe und ermöglicht es Nutzern, alle ihre Kommunikationskanäle, einschließlich SMS, Telefonanrufe und Social-Media-Nachrichten, über einen zentralen Posteingang zu verwalten. Yobi nutzt KI-gestützte Funktionen wie Stimmungsanalyse, Echtzeit-Transkriptionen und automatische Übersetzungen, um den Kundenservice zu verbessern und Abläufe zu optimieren. Es richtet sich an verschiedene Branchen mit maßgeschneiderten KI-Mitarbeitern und bietet Lösungen wie virtuelle Empfangsdamen und Podcast-Moderatoren. Darüber hinaus gewährleistet Yobi die nahtlose Integration mit beliebten Geschäftsanwendungen wie Salesforce, Slack und HubSpot und verbessert die Funktionalität und Zusammenarbeit in Unternehmen durch überlegene Mensch-KI-Partnerschaften.

Beschreibung

• As an MLE on this team, you will primarily be focused on the models, metrics, pipelines, systems, and services that power and deliver excellence via Yobi Applications products. • This role involves a large degree of 0-to-1 development, and will rely on collaboration with Product, core signals MLEs, and leaning on your own expertise and insight in building holistic ML-powered products. • Significant "wearing your Product hat" is expected, along with driving results in the many domains required to deliver whole ML-powered products - we are a quickly growing startup after all!

🎯 Anforderungen

• Understanding enough about machine learning to be dangerous but not necessarily published in the field. This means you have worked on and can speak to impactful consumer-facing ML problems, e.g. recommender systems, personalization, etc. that you have directly contributed to. • Skill and attitude wise, you can quickly contribute to the "full stack" of our pipeline. This includes things such as data orchestration, build systems, and experiment tracking. Although we use a combination of open source products like Airflow, Bazel, Github CI/CD, and Spark, prior experience with these specific solutions is not needed. However, a good part of your day to day will involve interacting with these systems, so you should be comfortable with getting your hands dirty. • Good product sense, has opinions on what we should and shouldn’t be doing both in chasing product-market fit and on the implementation side.

🏖️ Vorteile

• Competitive Base Salary • Meaningful equity & financial upside - a real % of the company • Annual bonus target based on personal and company performance • Health, Dental, Vision - most plans will pay little to 0 out of pocket • Unlimited PTO - we care about impact, not tracking days you’re out • 401k with company match %