Machine Learning Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $160.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Swish Analytics

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2014

💼 Beratung

📣 Marketing

🎲 Glücksspiel

💰 €6.909.110 Series B - Swish Analytics im 2019-05

Consulting • Marketing • Gambling

Swish Analytics ist ein durch maschinelles Lernen angetriebenes Unternehmen für Sportwetten-Quoten und prädiktive Daten, das eine Echtzeit-Quoten-Engine für Sportwettenanbieter und Fantasy-Plattformen entwickelt. Es bietet hochpräzise Spielerquoten, Marktpreise für Spiele und Teams, Live- und Vorspiel-Prognosen sowie automatisiertes Wettmanagement, um Buchmacher, Wettschein-Gestalter, Kombiwetten und Mikromärkte zu unterstützen. Swish positioniert sich als B2B-Anbieter, der sich auf Automatisierung, Genauigkeit und skalierbare Quoteninfrastruktur für die Sportwettenbranche konzentriert.

Beschreibung

• Design, prototype, implement, evaluate, optimize systems to generate sports datasets and predictions with high accuracy and low latency. • Evaluate internal modeling frameworks and tools to optimize data scientist's modeling workflow. • Build, test, deploy and maintain production systems. • Work closely with DevOps and Data Engineering teams to assist with implementation, optimization and scale workloads on Kubernetes using CI/CD, automation tools and scripting languages. • Support maintenance and optimization of cloud-native EDW and ETL solutions. • Maintain and promote best practices for software development, including deployment process, documentation, and coding standards. • Experience applying large scale data processing techniques to develop scalable and innovative sports betting products. • Use extensive experience to build, test, debug, and deploy production-grade components. • Participate in development of database structures that fit into the overall architecture of Swish systems.

🎯 Anforderungen

• Masters degree in Computer Science, Applied Mathematics, Data Science, Computational Physics/Chemistry or related technical subject area • 5+ years of demonstrated experience developing and delivering clean and efficient production code to serve business needs • A proven background in quantitative analytics, trading, or engineering is required for this position • Demonstrated experience developing data science modeling systems and infrastructure at scale • Experience with Python and exposure to modern machine learning frameworks • Proficient in SQL; experience with MySQL • Background and/or interest in Rust preferred • Affinity for teamwork and collaboration with others to solve problems, share knowledge, and provide feedback • Strong communication skills when discussing technical concepts with technical and non-technical colleagues.

🏖️ Vorteile

• None specified