Machine Learning Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Hang

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1 - 10 Mitarbeiter

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

Hang ist ein Unternehmen, das sich auf die Verbesserung von Kundenerlebnissen durch fortschrittliche Dienstleistungen fokussiert. Es bietet Tools an, um Kundenkanäle und -kontaktpunkte zu vereinheitlichen und die Kundenreise mit Echtzeitanalysen und KI-gesteuerten Aktionen zu personalisieren. Hang ermöglicht es Unternehmen, Treueprogramme zu starten, Kampagnen zu verwalten und immersive digitale Erlebnisse zu schaffen. Ihre Lösungen erlauben eine einfache Integration und Verwaltung von Kundeninteraktionen und bieten Funktionen wie native Apps, Community-Engagement, Social-Media-Tracking und virale Empfehlungen. Mit einem Fokus auf personalisierte Kundeninteraktion hilft Hang Marken, bessere Beziehungen durch datengestützte Einblicke und eine moderne Verwaltungsplattform für das Management von Kundenerlebnissen aufzubauen.

Beschreibung

• Design, build, and deploy machine learning models to improve various aspects of our platform, including customer personalization, predictive analytics, and automated decision-making. • Analyze large datasets to identify trends and patterns, and use this information to inform model development and business strategies. • Continuously test and refine algorithms to improve accuracy and efficiency. • Work closely with software engineers, data scientists, and product managers to integrate ML models into our platform and ensure seamless deployment. • Stay up-to-date with the latest developments in machine learning and AI, and explore new techniques and technologies that could benefit Hang. • Provide insights and guidance on best practices in machine learning, and contribute to the strategic direction of our technology.

🎯 Anforderungen

• Bachelor's or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. A Ph.D. is a plus. • 5+ years of experience in machine learning and data related roles. • Proven experience as a Machine Learning Engineer or in a similar role. • Strong programming skills in Python and familiarity with ML frameworks (like TensorFlow or PyTorch). • Experience with data processing and data analytics. • Experience with vector databases, demonstrating proficiency in managing and querying high-dimensional data. Familiarity with popular vector databases like Redis, Milvus, Pinecone, Weaviate, Chroma or Faiss is required. • Knowledge of machine learning techniques and algorithms, including fine tuning processes and methodology. • Experience in deploying Large Language Models (LLMs) in production environments, including optimization and scaling considerations. • Experience with snowflake, Postgres, RDS, Redis and AWS. • Excellent problem-solving skills and ability to work in a fast-paced environment. • Strong communication skills and ability to work well in a team. • Experience with Ruby is a plus.

🏖️ Vorteile

• Top-tier health, vision, and dental insurance, including plans with $0 employee cost. • Unlimited PTO / sick leave • Competitive salary & equity compensation. • Quarterly company offsites