AI Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

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💵 $90 - $92 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

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Global Channel Management, Inc.

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🎯 Rekrutierung

☁️ SaaS

Consulting • Recruitment • SaaS

Global Channel Management, Inc. ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Rekrutierungs- und Personalaufstockungsdienste spezialisiert hat. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung adressiert ihr Team von Account Managern und Recruitern die Herausforderungen, denen Organisationen gegenüberstehen, um qualifiziertes Personal zu finden, das den dynamischen Personalbedarf erfüllt. Sie bieten Lösungen an, um Schulungs- und Arbeitskosten zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass Unternehmen Zugang zu den besten Talenten haben, die den betrieblichen Anforderungen entsprechen.

Beschreibung

• Provide architectural oversight across AI/ML projects to ensure consistency, performance, and maintainability • Evaluate and select AI technologies, frameworks, cloud services, vector databases, LLM orchestration frameworks, and tooling • Support development teams on model selection, training pipelines, prompt engineering, fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and evaluation methodologies • Mentor engineers, analysts, and product teams on AI best practices.

🎯 Anforderungen

• 10+ years' experience enterprise-wide AI programs or platform buildouts • Strong understanding of data governance, privacy, security, and model risk management • Prior experience with large-scale transformation programs • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field • 5+ years of experience in application development, engineering, or solution delivery roles • 1+ years of hands-on experience in AI/ML engineering, data science, or AI solution architecture • Strong hands-on experience with machine learning frameworks and LLM platforms (e.g., OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio/Agent Builder, or comparable generative AI ecosystems) • Deep expertise in cloud platforms, particularly Microsoft Azure, and modern architectural patterns (microservices, event-driven architectures, API-first design) • Proficiency in one or more of the following: Python, Azure Machine Learning, or related AI/ML tooling • Experience with MLOps/LLMOps ecosystems, including tools such as MLflow, Kubernetes, LangChain, vector databases, and feature stores • Strong hands-on experience with ML frameworks, LLM platforms - OpenAI, MSFT/Azure Cloud foundry, Copilot Studio Agent builder, low code/no code platforms, and generative AI tools • Background in RAG systems, model fine-tuning, embeddings, vector storage, and retrieval optimization.