Senior Product Manager – GPU Products, AI Infrastructure

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 5 Tagen

🍂 Massachusetts – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Global Channel Management, Inc.

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11 - 50 Mitarbeiter

💼 Beratung

🎯 Rekrutierung

☁️ SaaS

Consulting • Recruitment • SaaS

Global Channel Management, Inc. ist ein Technologieunternehmen, das sich auf Rekrutierungs- und Personalaufstockungsdienste spezialisiert hat. Mit über einem Jahrzehnt Erfahrung adressiert ihr Team von Account Managern und Recruitern die Herausforderungen, denen Organisationen gegenüberstehen, um qualifiziertes Personal zu finden, das den dynamischen Personalbedarf erfüllt. Sie bieten Lösungen an, um Schulungs- und Arbeitskosten zu senken und gleichzeitig sicherzustellen, dass Unternehmen Zugang zu den besten Talenten haben, die den betrieblichen Anforderungen entsprechen.

Beschreibung

• Define product strategy, vision, and roadmap for next-generation GPU instances, high-performance clusters, and cloud services • Translate AI, HPC, graphics, and accelerated-computing workloads into product specifications, performance requirements, and technical architectures • Guide GPU infrastructure evolution and make data-driven decisions on platform investments, resource management, and lifecycle management from concept to end-of-life • Develop business cases, financial models, pricing strategies, profitability analyses, and TCO models to support product investments • Partner with primary GPU technology and ecosystem providers to align roadmaps, integrations, and technical requirements • Develop and execute go-to-market strategies, including product messaging, positioning, launch plans, and customer engagement with sales and solutions engineering • Represent enterprise customer, engineer, and data scientist needs by identifying improvements to automation, orchestration, monitoring, and usability

🎯 Anforderungen

• 12+ years of relevant product management, technology, or engineering experience in massive-scale cloud or hardware ecosystems • Direct, hands-on experience managing GPU cloud infrastructure or accelerated computing products • Strong technical understanding of GPU architectures (e.g., NVIDIA, AMD), CUDA, and accelerated computing platforms • Deep experience with AI/HPC workloads and GPU cluster orchestration, including resource management, fabric, NVLink/InfiniBand interconnects, and large-scale GPU deployments • Proven capability in developing complex business and financial frameworks for infrastructure, including pricing, TCO, or profitability models • Deep knowledge of AI workload patterns, enterprise security requirements, and hardware-level APIs related to GPU infrastructure • Strong customer-first mindset with focus on automation, usability, and low-friction integration for data scientists • Exceptional ability to gain buy-in from highly technical engineering teams • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or equivalent deeply technical practical experience