
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 12 years
💼 Beratung
📦 Logistik
☁️ SaaS
Consulting • Logistics • SaaS
Globaldev Group ist ein internationales Unternehmen, das sich auf IT-Outsourcing und Softwareentwicklungsdienste spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Erstellung und Verwaltung ihrer Engineering-Teams zu unterstützen und bietet Expertise in verschiedenen modernen Technologien und Entwicklungspraktiken, um eine effiziente und effektive Projektdurchführung zu gewährleisten.
🕒 vor 5 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

201 - 500 Mitarbeiter
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Globaldev Group ist ein internationales Unternehmen, das sich auf IT-Outsourcing und Softwareentwicklungsdienste spezialisiert hat. Das Unternehmen konzentriert sich darauf, Unternehmen bei der Erstellung und Verwaltung ihrer Engineering-Teams zu unterstützen und bietet Expertise in verschiedenen modernen Technologien und Entwicklungspraktiken, um eine effiziente und effektive Projektdurchführung zu gewährleisten.
• Take ownership of machine learning problems from concept to production • Design, build, and deploy predictive models (e.g. pricing, bidding, optimization, forecasting) • Develop scalable feature engineering and data pipelines for large-scale datasets • Define experimentation frameworks (A/B testing, offline validation, model comparison) • Ensure production-grade MLOps: monitoring, retraining, drift detection, reliability • Collaborate closely with DevOps, Product, Engineering teams to align ML with business impact • Quantify model impact on revenue, margin, and performance KPIs • Contribute to building our long-term ML architecture and best practices
• 5+ years of experience in machine learning / applied ML roles with production ownership • Proven track record of deploying and maintaining ML systems in real-world environments • Strong Python skills (e.g., pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) • Solid knowledge of statistics, experimentation design, and model evaluation • Experience working with large-scale datasets and performance-critical systems • Understanding of MLOps principles (model lifecycle, monitoring, CI/CD integration, retraining pipelines) • Strong problem ownership mindset - ability to independently structure ambiguous challenges • Ability to translate business trade-offs into modeling decisions • Experience in AdTech, marketplaces, or auction-based systems is a plus • Experience working in high-scale, real-time systems is a plus
• Comfortable environment, challenging tasks and a long-term interesting project; • Covered 20 days of vacation; • Working with top notch equipment; • Bookkeeping by a professional accountant; • Help and support from our caring HR-team;
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