Senior Software Engineer, Rendering Infrastructure

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $153.200 - $234.100 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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General Motors

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1908

🚘 Automobilindustrie

🏭 Fertigung

🚗 Transport

💰 €500.000.000 Grant im 2024-07

Automotive • Manufacturing • Transport

General Motors ist ein führendes multinationales Unternehmen in der Automobilbranche und engagiert sich für eine Zukunft ohne Unfälle, ohne Emissionen und ohne Staus. Mit weltweiten Betrieben und Einrichtungen konzentriert sich GM auf Innovation in verschiedenen Bereichen, einschließlich Ingenieurwesen, Fertigung und Informationstechnologie. Das Unternehmen legt Wert auf Vielfalt, Inklusion und die Entwicklung nachhaltiger Technologien, um die Zukunft der Mobilität zu gestalten.

Beschreibung

• Build production-scale systems for a GPU-accelerated, physically based autonomous-vehicle sensor simulator • Connect the renderer to autonomous-vehicle software stacks and compute clusters using ROS/ROS 2, shared-memory IPC, gRPC, sockets, and serialization formats • Integrate the runtime with Gymnasium-style environment APIs and PyTorch-based driving models • Integrate execution with cloud and on-premises environments for closed-loop testing, continuous integration, and perception training • Improve and validate deterministic, bit-accurate or frame-deterministic execution across simulation, physics, and rendering • Reproduce real sensor scheduling and vehicle timing, including camera, rolling shutter, LiDAR, clock drift, latency, transport lag, and packet drops • Build perturbation mechanisms for timing jitter, dropped or out-of-order frames, and calibration drift • Build memory-efficient multi-world and multi-scenario execution on a single GPU using shared geometry and instancing • Optimize GPU memory, scene streaming, and scheduling to maximize frames per second per GPU • Improve runtime deployment and asset delivery using deterministic packages, read-only filesystems, memory-mapped storage, and low-overhead loaders • Build distributed caches for textures, shader pipelines, and acceleration structures to reduce cold starts and redundant I/O • Profile and reduce disk, network, and memory footprints • Partner with 3D content and USD pipeline teams on runtime budgets, validation rules, and compression workflows • Produce technical design documents, participate in code reviews, perform reproducibility and performance regression testing, and mentor engineers

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, a related technical field, or equivalent practical experience • 5+ years of professional software engineering experience, with substantial focus on performance-critical systems software • Production proficiency in modern C++ (C++17/20), including performance optimization, memory management, and API/system design • Working proficiency in Python for tooling and automation • Strong Linux systems programming foundation, including multithreading, concurrency, memory management, IPC, and high-throughput data movement across processes and machines • Depth in robotics/autonomous systems or GPU programming through CUDA, OptiX, Vulkan, DXR, or similar APIs, with interest in developing the other domain • Experience with real-time middleware or interfaces such as ROS/ROS 2, DDS, custom IPC, high-rate publish/subscribe, or Gymnasium-style environment APIs • Working understanding of GPU memory and execution models • Track record designing, implementing, and debugging reliable distributed systems • Experience profiling and optimizing real systems • Strong communication and collaboration skills across rendering, simulation, perception, infrastructure, and content pipeline teams • Direct autonomous vehicle experience is not required • Relevant experience may come from robotics, perception, simulation, rendering and graphics, game engines, HPC, or distributed systems infrastructure

🏖️ Vorteile

• Bonus potential through an incentive pay program based on company performance, job level, and individual performance • Medical insurance • Dental insurance • Vision insurance • Health Savings Account • Flexible Spending Accounts • Retirement savings plan • Sickness and accident benefits • Life insurance • Paid vacation and holidays • Tuition assistance programs • Employee assistance program • GM vehicle discounts • Potential relocation benefits for relocation to the Bay Area • Remote work arrangement