Staff AI Engineer

🕒 vor 4 Monaten

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 $164.490 - $197.389 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 47%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Own end-to-end development of multi-agent AI systems from architecture through operation • Build modular agentic systems using LangChain, CrewAI, Anthropic MCP, or similar frameworks • Develop reusable agentic skills for Slack, dashboards, internal apps, and CLIs • Implement observability, feedback loops, logging, performance metrics, prompt iteration, model evaluation, and cost management • Establish governance and compliance standards including access controls, audit trails, PII handling, and human escalation • Build MCP servers, APIs, CLIs, and microservices connecting AI models to BigQuery, Slack, CRMs, email, calendars, and analytics tools • Architect RAG data flows connecting LLMs to knowledge bases, customer data, and real-time business context • Build serverless or containerized services using GCP Cloud Functions and Cloud Run • Partner with RevOps, Demand Generation, Regional Marketing, and SDR teams to identify automation opportunities • Design and deploy reliable workflows using n8n, Workato, or custom platforms with CI/CD and testing • Create documentation, playbooks, and enablement materials for self-service operation • Define technical direction for the automation platform and partner with Data Engineering, GTM Systems, and Field Operations

🎯 Anforderungen

• 8+ years of software engineering experience with depth in backend development, systems integration, or data/analytics engineering • 2+ years hands-on experience applying LLMs/AI to production workflows • Strong proficiency in Python and JavaScript/Node.js • Git-based workflows, code review practices, and testing discipline • Hands-on experience with prompt engineering, RAG, function calling/tool use, structured output parsing, and evaluation • Experience building and operating multi-agent systems at scale • Deep familiarity with Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Functions, and Cloud Run • Understanding of LLM failure modes and production mitigations • Fluency with AI-assisted development tools such as GitHub Copilot, Cursor, and Claude Code • Explicitly fluent in English through the English-language posting • Candidates must be from Canada; residents of Quebec are not eligible • Bonus: vector databases, marketing or sales platforms, frontend frameworks, AI observability tooling, workflow orchestration platforms, MCP, B2B SaaS workflow automation, and open-source communities

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • 100% remote, global culture • Career Growth Pathways • In-Person onboarding • 30 days annual leave per annum • 3 annual leave days reserved for Grafana Shutdown Days • Access to AI coding assistants including Claude Code, Gemini CLI, and OpenAI Codex • Transparent communication and regular company-wide updates • Autonomy and support to ship great work • Empowered teams and high-trust culture

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