Senior Backend Engineer – Databases

🕒 vor 22 Tagen

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $164.490 - $197.389 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Own technical direction on the hardest Tempo roadmap problems • Deliver significant multi-month technical projects from problem framing through rollout • Own components across ingestion, storage, query, and metrics generation • Write and present design documents and participate in design reviews • Make trade-offs involving performance, cost, and complexity, and document decisions • Build structured, deterministic, discoverable APIs for humans, agents, products, and integrators • Own operational outcomes against SLOs such as P99 write latency, incident recurrence, and TCO per ingested GB • Improve automation, parameterized rollouts, actionable alerts, and Zero Ops practices • Collaborate with Product and App Observability, Asserts, Drilldown, and Grafana Assistant teams • Mentor and support junior and mid-level engineers through code reviews, design feedback, and pairing • Participate in on-call, incident response, and post-incident learning • Engage the open-source community, review external contributions, and contribute to Tempo • Improve Tempo performance, autoscaling, query ranges, trace aggregation, customer limits, and multi-cell operations

🎯 Anforderungen

• Track record of delivering complex, multi-month projects spanning design, delivery, and operations • Significant hands-on experience building and operating distributed data systems in production • Experience with ingestion pipelines, storage engines, query execution, or similar systems • Strong software craftsmanship; clean, robust, and performant software development • Strong Go experience, or a path to Go; experience with Rust, C, or C++ translates well • Experience owning production services and carrying a pager • Experience reducing operational toil and treating SLOs as a product feature • Clear communication in a fully remote, asynchronous environment • Experience with tracing, OpenTelemetry, or large-scale observability systems is a bonus • Experience designing query languages, SQL/TraceQL-like engines, or programmatically consumed APIs is a bonus • Experience with columnar storage formats such as Parquet or purpose-built analytical on-disk formats is a bonus • Experience operating multi-tenant, multi-cell SaaS infrastructure at scale on Kubernetes is a bonus • Experience building for AI/LLM consumers is a bonus • Open-source contribution or maintainership is a bonus • Experience with Grafana, Prometheus, Loki, or Tempo on-call usage is a bonus • Experience in a fully remote, globally distributed team is a bonus

🏖️ Vorteile

• Restricted Stock Units (RSUs) • Company-funded usage budget for modern AI coding assistants • Access to the latest frontier models from OpenAI, Anthropic, and Google • 100% remote, global culture • Career growth pathways • In-person onboarding • 30 days annual leave per annum • 3 annual leave days reserved for Grafana Shutdown Days

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