Senior Backend Engineer – Datenbanken und Analytics | Deutschland | Remote

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🌐 Deutschland, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote

💵 €97.000 - €121.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 2%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Entwurf, Implementierung, Test und Betrieb von Datenbankkomponenten, einschließlich Datenaufnahme, Query-Planung, verteilter Query-Ausführung, Datenformaten und Speicherformaten • Definition und Aufbau der Architektur für einen mandantenfähigen Datenbankdienst, einschließlich Mandantenisolierung, Nutzungsüberwachung, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundaufgaben und zuverlässiger Service-Grenzen • Entwicklung von APIs und Datenbankschnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen, um Daten schnell abzurufen • Zusammenarbeit mit Produkt- und Infrastrukturteams, um Experimente und langfristige Zuverlässigkeit ausgewogen zu berücksichtigen • Ausstatten von Datenbankdiensten mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards • Einsatz von Observability-Tools, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Mitgestaltung von Architektur, Service-Grenzen, Speicherauswahl, API-Verträgen, Deployment-Mustern und Engineering-Praktiken • Übernahme der Verantwortung für skalierbare und wartbare Datenbanklösungen, die auf die Workflows der Nutzerinnen und Nutzer abgestimmt sind

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Erfahrung mit verteilten Systemen, Katalogen und Tabellenformaten sowie Query-Engines • Sehr gute Kenntnisse einer Programmiersprache wie Golang, C++ oder Rust • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Produktivsoftware, die aktiv von Nutzerinnen und Nutzern eingesetzt wird • Erfahrung mit cloudnativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Behebung von Problemen im Systemverhalten • Erfahrung in der Entwicklung verteilter Query-Engines, Data Warehouses, Data Lakes oder Data-Engineering-Tools ist von Vorteil • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und die Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Designentscheidungen zu treffen, mit unklaren Anforderungen umzugehen und pragmatisch zu iterieren

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Unternehmensanteilen • Bonus, sofern zutreffend • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage, die für die Grafana-Schließtage reserviert sind • Globale Urlaubsrichtlinie • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortliches Arbeiten sowie Unterstützung, um hochwertige Lösungen bereitzustellen und Neues auszuprobieren