Senior Backend Engineer – Grafana Second Horizon | Vereinigtes Königreich | Remote

🔥 vor 8 Minuten

🌐 Vereinigtes Königreich, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 £103.958 - £124.750 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Backend-Services für die Aufnahme, Indexierung und den Abruf von Kontext sowie für die Orchestrierung des Retrievals, den API-Zugriff, die Quellkonfiguration und die Systemadministration entwerfen, implementieren, testen und betreiben • Eine skalierbare mandantenfähige SaaS-Architektur mit Mandantenisolierung, Nutzungsverfolgung, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundaufgaben und zuverlässigen Service-Grenzen definieren und aufbauen • APIs und Service-Schnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln, damit diese Kontext, Herkunftsinformationen, Vertrauenssignale und Warnungen abrufen können • Produkt- und Infrastrukturteams übergreifend zusammenarbeiten, um Experimente und langfristige Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen • Services mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards instrumentieren • Observability-Tools einsetzen, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Architektur, Service-Grenzen, Speicherlösungen, API-Verträge, Bereitstellungsmuster und Engineering-Praktiken mitgestalten • Verantwortung für innovative KI-Lösungen übernehmen und dabei Skalierbarkeit, Wartbarkeit und die Ausrichtung an den Arbeitsabläufen der Nutzer sicherstellen

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und der Entwicklung von GenAI-Anwendungen • Nachweisliche Erfahrung darin, Software in den Produktivbetrieb und in die aktive Nutzung durch Anwender zu bringen • Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung im Einsatz von Observability-Tools zur Analyse und Fehlerbehebung des Systemverhaltens • Erfahrung mit der Entwicklung oder Nutzung von Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Workflows von Vorteil • Erfahrung als Datenanalyst oder mit Datenplattformen wie Looker, Tableau, Power BI, Snowflake oder Databricks von Vorteil • Erfahrung in der Entwicklung von Tools für Data Engineering von Vorteil • Fähigkeit, mit unklaren Anforderungen umzugehen, Verantwortung zu übernehmen, schnell zu iterieren und effektiv zu kommunizieren

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr, einschließlich 3 Grafana-Schließtagen • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten • Kultur mit hohem Vertrauen und ohne Ego-Allüren • Nahbare und engagierte Führungskräfte