Senior Full-Stack-Engineer – Datenbanken, Analytics | Vereinigtes Königreich | Remote

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigtes Königreich, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇸🇪 Schweden – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 £103.958 - £124.750 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🇬🇧 UK-Skilled-Worker-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit UK-Skilled-Worker-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 55 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 32 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Backend-Services für die Aufnahme, Indexierung und Orchestrierung des Abrufs von Kontextdaten sowie für API-Zugriff, Quellenkonfiguration und Systemadministration entwerfen, implementieren, testen und betreiben • Eine skalierbare mandantenfähige SaaS-Architektur definieren und entwickeln, einschließlich Mandantentrennung, Nutzungsüberwachung, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundaufgaben und klar abgegrenzten, zuverlässigen Services • APIs und Serviceschnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln, damit diese Kontextdaten, Herkunftsinformationen, Vertrauenssignale und Warnungen abrufen können • Produkt- und Infrastrukturteams unterstützen, um schnelle Experimente mit langfristiger Zuverlässigkeit in Einklang zu bringen • Services mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards instrumentieren • Observability-Tools einsetzen, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Architektur, Servicegrenzen, Speicherlösungen, API-Verträge, Bereitstellungsmuster und Engineering-Praktiken mitgestalten • Verantwortung für skalierbare, wartbare KI-Lösungen übernehmen, die an realen Arbeitsabläufen der Nutzerinnen und Nutzer ausgerichtet sind • Ideen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit, des Nutzens und der Produkterfahrung von Grafana einbringen

🎯 Anforderungen

• Ausgeprägte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und der Entwicklung von GenAI-gestützten Anwendungen • Nachweisliche Erfahrung darin, Software in die Produktion zu bringen und für aktive Nutzerinnen und Nutzer bereitzustellen • Erfahrung mit cloudnativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung im Einsatz von Observability-Tools zum Verstehen und Beheben von Problemen im Systemverhalten • Fähigkeit, komplexe Engineering-Herausforderungen zu lösen und Entscheidungen zum UI-Design mit minimaler Unterstützung zu treffen • Bereitschaft, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback einzuholen und pragmatisch zu iterieren • Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, mit Unklarheit umzugehen und den Umfang von Aufgaben zu definieren • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit • Erfahrung mit der Entwicklung oder Nutzung von Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Workflows (von Vorteil) • Erfahrung als Datenanalystin bzw. Datenanalyst oder in der Arbeit mit Datenplattformen wie Looker, Tableau, Power BI, Snowflake oder Databricks (von Vorteil) • Erfahrung in der Entwicklung von Tools für Data Engineering (von Vorteil)

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen (Equity) • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 zusätzliche Urlaubstage für die Grafana Shutdown Days • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortliches Arbeiten und Unterstützung, um hochwertige Lösungen zu entwickeln und Neues auszuprobieren • Kultur des gegenseitigen Vertrauens und ohne ausgeprägtes Ego • Ansprechbare und transparente Führung

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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