Staff Backend Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🌐 Kanada, Vereinigte Staaten – Remote

🇨🇦 Kanada – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $186.368 - $223.642 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔙 Backend-Entwickler

👻 Geisterscore 33%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Build the core backend services: Design, implement, test, and operate the first services for context ingestion, context indexing, retrieval orchestration, API access, source configuration, and system administration. • Create a scalable SaaS foundation: Help define and build the architecture for a multi-tenant service, including tenant isolation, usage tracking, quotas, audit logs, background jobs, and reliable service boundaries. • Power agent-facing retrieval workflows: Build APIs and service interfaces that allow AI agents, MCP tools, CLIs, and internal applications to retrieve relevant context, provenance, confidence signals, and warnings. • Work across product and infrastructure: Partner with the team to make practical tradeoffs between fast experimentation and long-term reliability, especially as the project moves from prototype to production. • Operate what you build: Instrument services with metrics, logs, traces, alerts, and dashboards. Use observability tools to understand system behavior and improve reliability. • Contribute to technical direction: Help shape the architecture, service boundaries, storage choices, API contracts, deployment patterns, and engineering practices for a new product area. • Effective communication: You’ll be working in a highly dynamic and collaborative environment, so we need someone who can communicate effectively and contribute across teams. • Ownership and impact: Take full ownership of the AI solutions you develop, ensuring they are not only innovative but also scalable, maintainable, and aligned with real user workflows.

🎯 Anforderungen

• Experience with LLMs, prompt engineering, and building applications powered by GenAI. • Proven track record of delivering software that made it into production and is actively used by users. • Exposure to working in cloud-native environments (e.g., AWS, GCP, Azure). • Experience using observability tools to understand and troubleshoot system behavior.

🏖️ Vorteile

• equity • bonus (if applicable) • flexible working hours • 30 days annual leave

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