Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
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🔴 Experte
🔙 Backend-Entwickler
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
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Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Backend-Services für die Erfassung, Indexierung und orchestrierte Abfrage von Kontext sowie für API-Zugriff, Quellenkonfiguration und Systemadministration entwerfen, implementieren, testen und betreiben • Eine skalierbare mandantenfähige SaaS-Architektur mit Mandantenisolierung, Nutzungsüberwachung, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundaufgaben und zuverlässigen Service-Grenzen definieren und aufbauen • APIs und Service-Schnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln, damit diese Kontext, Herkunftsinformationen, Vertrauensindikatoren und Warnungen abrufen können • Praktische Abwägungen zwischen schneller Experimentierfreude und langfristiger Zuverlässigkeit treffen, während sich das Projekt vom Prototyp zur Produktionsreife entwickelt • Services mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards instrumentieren • Observability-Tools einsetzen, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Architektur, Service-Grenzen, Speicherlösungen, API-Verträge, Deployment-Muster und Engineering-Praktiken mitgestalten • Verantwortung für KI-Lösungen übernehmen und sicherstellen, dass sie skalierbar, wartbar und an realen Nutzer-Workflows ausgerichtet sind • Mit Produkt-, Infrastruktur- und Engineering-Teams zusammenarbeiten
🎯 Anforderungen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und der Entwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI (GenAI) • Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung von Software für den Produktivbetrieb und der Nutzung durch aktive Anwender • Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Fehlerbehebung des Systemverhaltens • Fähigkeit, komplexe Engineering-Probleme zu lösen und UI-Design-Entscheidungen mit minimaler Anleitung zu treffen • Bereitschaft, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback einzuholen und pragmatisch iterativ weiterzuentwickeln • Nachweisliche Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, in einem von Unklarheit geprägten Umfeld den Umfang zu definieren • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kooperativer Arbeitsstil
🏖️ Vorteile
• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (sofern zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten und klare Karrierewege • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 Urlaubstage pro Jahr für die Grafana-Schließtage • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Kultur des gegenseitigen Vertrauens und ohne übermäßiges Ego • Nahbare und transparente Führung
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