Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
🤖 Künstliche Intelligenz
Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Staff Backend Engineer – Grafana | Schweden | Remote
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⏰ Vollzeit
🔴 Experte
🔙 Backend-Entwickler
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Grafana Labs
501 - 1000 Mitarbeiter
Gegründet 2014
🏢 Unternehmen
☁️ SaaS
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Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence
Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.
Beschreibung
• Entwerfen, implementieren, testen und betreiben Sie Backend-Services für die Kontextaufnahme, Indexierung, Retrieval-Orchestrierung, API-Zugriff, Quellkonfiguration und Systemadministration • Definieren und entwickeln Sie eine skalierbare mandantenfähige SaaS-Architektur mit Mandantenisolierung, Nutzungsverfolgung, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundjobs und zuverlässigen Servicegrenzen • Entwickeln Sie APIs und Service-Schnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen, um Kontext, Herkunftsinformationen, Vertrauenssignale und Warnungen abzurufen • Arbeiten Sie bereichsübergreifend mit Produkt- und Infrastrukturteams zusammen, um Experimente und langfristige Zuverlässigkeit auszubalancieren • Statten Sie Services mit Metriken, Logs, Traces, Alerts und Dashboards aus • Nutzen Sie Observability-Tools, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Gestalten Sie Architektur, Servicegrenzen, Speichertechnologien, API-Verträge, Deployment-Muster und Engineering-Praktiken mit • Übernehmen Sie Verantwortung für KI-Lösungen, die skalierbar, wartbar und auf die Arbeitsabläufe der Nutzer abgestimmt sind
🎯 Anforderungen
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Fähigkeit, komplexe Engineering-Probleme zu lösen und Entscheidungen zum UI-Design mit minimaler Betreuung zu treffen • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Bereitschaft, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback einzuholen und pragmatisch zu iterieren • Nachweisbare Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, in Situationen mit unklaren Rahmenbedingungen den Umfang zu definieren • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und kooperative Arbeitsweise • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und GenAI-gestützten Anwendungen • Nachweisliche Erfolge bei der Überführung von Software in den Produktivbetrieb und deren aktiver Nutzung durch Anwender • Erfahrung mit Cloud-nativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung im Einsatz von Observability-Tools zur Analyse und Fehlerbehebung des Systemverhaltens • Von Vorteil: Erfahrung mit Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Workflows • Von Vorteil: Erfahrung mit Datenplattformen wie Looker, Tableau, Power BI, Snowflake oder Databricks • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von Tools für Data Engineering
🏖️ Vorteile
• Beteiligung am Unternehmen • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 Grafana-Schließtage, die auf den Jahresurlaubsanspruch angerechnet werden • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hervorragende Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Kultur mit großem Vertrauen und wenig Ego • Nahbare und transparente Führung • Globale Urlaubsrichtlinie unter Einhaltung der jeweils geltenden lokalen gesetzlichen Bestimmungen
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