Senior Full-Stack-Engineer – Datenbanken, Analytics | Schweden | Remote

🕒 vor 1 Monat

🌐 Schweden, Spanien, +3 weitere Länder – Remote

🇸🇪 Schweden – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote 🇮🇪 Irland – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 kr878.578 - kr1.054.294 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 55 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 32 Tagen besetzt.
• Einmal neu eingestellt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Backend-Services für die Erfassung, Indexierung und Orchestrierung des Abrufs von Kontextdaten sowie für API-Zugriff, Quellkonfiguration und Systemadministration entwerfen, implementieren, testen und betreiben • Eine skalierbare, mandantenfähige SaaS-Architektur mit Mandantenisolierung, Nutzungsüberwachung, Kontingenten, Audit-Logs, Hintergrundjobs und zuverlässigen Servicegrenzen definieren und entwickeln • APIs und Serviceschnittstellen für KI-Agenten, MCP-Tools, CLIs und interne Anwendungen entwickeln, damit diese Kontextdaten, Herkunftsinformationen, Vertrauenssignale und Warnungen abrufen können • Schnelle Experimente und langfristige Zuverlässigkeit miteinander in Einklang bringen, während sich das Projekt vom Prototyp zur Produktionslösung weiterentwickelt • Services mit Metriken, Logs, Traces, Alarmen und Dashboards instrumentieren • Observability-Tools einsetzen, um das Systemverhalten zu verstehen und die Zuverlässigkeit zu verbessern • Architektur, Servicegrenzen, Speicherlösungen, API-Verträge, Deployment-Muster und Engineering-Praktiken mitgestalten • Verantwortung für KI-Lösungen übernehmen, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit und die Ausrichtung an realen Nutzer-Workflows sicherzustellen • In einem dynamischen, kollaborativen Umfeld teamübergreifend mitwirken

🎯 Anforderungen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer, nutzerorientierter Softwaresysteme • Vertrautheit mit KI-Technologien und -Frameworks • Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering und der Entwicklung von Anwendungen auf Basis generativer KI • Nachweisbare Erfolge bei der Bereitstellung von Software in der Produktion und für die aktive Nutzung durch Anwender • Erfahrung mit cloudnativen Umgebungen wie AWS, GCP oder Azure • Erfahrung mit Observability-Tools zur Analyse und Fehlerbehebung des Systemverhaltens • Fähigkeit, komplexe Engineering-Probleme zu lösen und Entscheidungen zum UI-Design mit minimaler Anleitung zu treffen • Bereitschaft, Prototypen zu veröffentlichen, Feedback einzuholen und pragmatisch zu iterieren • Nachweisbare Eigeninitiative, Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, mit unklaren Anforderungen umzugehen • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeiten • Von Vorteil: Erfahrung mit Agenten-Frameworks oder Multi-Agenten-Workflows • Von Vorteil: Erfahrung als Datenanalyst oder mit Datenplattformen wie Looker, Tableau, Power BI, Snowflake oder Databricks • Von Vorteil: Erfahrung in der Entwicklung von Tools für Data Engineering

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen (Equity) • Bonus (falls zutreffend) • 100 % Remote-Arbeit in einer globalen Unternehmenskultur • Entwicklungsmöglichkeiten und transparente Karrierewege • Onboarding vor Ort • Globale Urlaubsregelung mit 30 Urlaubstagen pro Jahr • 3 Urlaubstage pro Jahr, die für die Grafana Shutdown Days reserviert sind • Transparente Kommunikation und regelmäßige unternehmensweite Updates • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hochwertige Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Kultur des Vertrauens mit wenig Ego • Nahbare und transparente Führung • Globale Zusammenarbeit im Team

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen