Staff Technical Writer | Remote | Kanada

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💵 CA$145.000 - CA$178.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔏 Technischer Redakteur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Grafana Labs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

Grafana Labs ist ein Unternehmen, das sich auf Open-Source-Technologien und -Lösungen für Observability spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine umfassende Suite von Tools für Logging, Metrics, Tracing und Profiling mit Produkten wie Grafana, Loki, Tempo und Mimir. Die Angebote sind darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Visualisierung, Überwachung und Alarmierung von Daten aus verschiedensten Quellen zu unterstützen und ermöglichen Funktionen wie Anomalieerkennung, Root-Cause-Analyse sowie das Management von Service Level Objectives (SLOs) auf Basis von AI/ML-Insights. Grafana Labs stellt sowohl Cloud-basierte als auch Self-Managed-Lösungen bereit, ideal für Observability in Infrastruktur, Anwendungen und Frontend. Zusätzlich unterstützt die Plattform die Integration mit verschiedenen Datenquellen wie Prometheus und OpenTelemetry und ist damit ein wichtiger Akteur im Bereich Observability und Infrastruktur-Monitoring.

Beschreibung

• Dokumentation und Lerninhalte planen, recherchieren, verfassen und pflegen, darunter Konzepte, Aufgaben, Tutorials, Referenzdokumentation und integrierte Lerninhalte • KI-Tools und -Workflows zum Erstellen von Entwürfen und Strukturen sowie zur technischen Validierung, Prüfung der Konsistenz und Pflege von Inhalten einsetzen • Zu gemeinsamen KI-Workflows beitragen, diese verbessern und die Erstellung und Pflege von Inhalten automatisieren • Mit Engineers, Product Managern und Stakeholdern zusammenarbeiten, um Anforderungen zu verstehen und Fachexperten zu interviewen • Komplexe technische Details in klare und präzise Inhalte übertragen • Dokumentierte Software und Verfahren testen sowie Lücken im Produkt und in der User Experience identifizieren • Dokumentations- und Lernanalysen sowie Nutzerfeedback einsetzen, um Inhaltslücken zu erkennen, die Arbeit zu priorisieren und den erzielten Mehrwert zu belegen • Informationsarchitektur, Sprachstil, Konsistenz und Auffindbarkeit in der gesamten Dokumentation verbessern • Mehrere Projekte steuern und bei veränderten Prioritäten klar kommunizieren • Teammitglieder anleiten und Vorgehensweisen teilen, die die Qualität des Teams verbessern

🎯 Anforderungen

• Erfahrung im Verfassen oder Dokumentieren von Software für Unternehmen oder Entwickler, nachgewiesen durch ein Portfolio oder Arbeitsproben mit technischer Tiefe • Praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools und -Modellen in einem Schreib-Workflow, einschließlich LLM-Assistenten, agentenbasierten Coding-Tools oder individuellen Prompts und Skills • Fähigkeit, von KI generierte Ergebnisse zu bewerten und zu verifizieren • Erfahrung mit Docs-as-Code: Git über die Kommandozeile, GitHub Pull Requests und Reviews, Markdown sowie gängigen IDEs • Fähigkeit, Software selbstständig einzurichten, auszuführen und Fehler zu beheben • Erfahrung mit der Kommandozeile, Containern oder Kubernetes oder die Bereitschaft, sich diese Kenntnisse schnell anzueignen • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Engineers und Product Managern • Erfahrung mit Remote-Arbeit und asynchroner Zusammenarbeit in einem verteilten Team • Fähigkeit, sich schnell in neue technische Themengebiete einzuarbeiten • Ausgeprägtes Urteilsvermögen und starke redaktionelle Fähigkeiten • Fähigkeit, mehrere Projekte selbstständig und in Zusammenarbeit mit anderen zu steuern • Von Vorteil: Erfahrung mit Observability, Monitoring, Cloud-nativen Tools oder Open-Source-Dokumentation

🏖️ Vorteile

• Beteiligung am Unternehmen (Equity) • Bonus (falls zutreffend) • Weitere von Grafana Labs angebotene Zusatzleistungen • 100 % Remote-Arbeit • Entwicklungsmöglichkeiten • Onboarding vor Ort • 30 Urlaubstage pro Jahr • 3 Urlaubstage pro Jahr, die für die Grafana Shutdown Days vorgesehen sind • Transparente Kommunikation und regelmäßige Updates für das gesamte Unternehmen • Eigenverantwortung und Unterstützung, um hochwertige Arbeit zu leisten und Neues auszuprobieren • Eine von Vertrauen, Eigenverantwortung und wenig Ego geprägte Unternehmenskultur • Zugängliche, engagierte und präsente Führungskräfte