
2 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2025
💼 Beratung
📦 Logistik
📣 Marketing
Consulting • Logistics • Marketing
Gramian Consulting ist eine Remote-First-Beratung, die Ingenieur- und Daten-/KI-Talente mit Organisationen durch Talentanreicherung, Rekrutierung, dedizierte Teams und Vertragsmanagement verbindet. Das Unternehmen bietet Daten- und KI-Dienste inklusive LLM-Training und Feinabstimmung, KI-Agenten und -Assistenten, MLOps und KI-Infrastruktur. Zudem bietet es Mentorship- und Bildungsprogramme für Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und internationale Marktorientierung an. Mit praktischer Erfahrung in Ingenieurwesen und Rekrutierung unterstützt Gramian Kunden beim Ausbau technischer Teams und der Wertschöpfung aus KI, während auch individuelle Talente entwickelt werden.
🔥 vor 58 Minuten
🌐 Frankreich, Deutschland, +4 weitere Länder – Remote
⏳ Vertrag
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🔬 Forschungsanalyst
👻 Geisterscore 12%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Woher diese Stelle stammt
Veröffentlicht auf der Karriereseite von Gramian Consulting, nicht über eine Jobbörse
Von Remote Rocketship zum ersten Mal gesehen vor 58 Minuten

2 - 10 Mitarbeiter
Gegründet 2025
💼 Beratung
📦 Logistik
📣 Marketing
Consulting • Logistics • Marketing
Gramian Consulting ist eine Remote-First-Beratung, die Ingenieur- und Daten-/KI-Talente mit Organisationen durch Talentanreicherung, Rekrutierung, dedizierte Teams und Vertragsmanagement verbindet. Das Unternehmen bietet Daten- und KI-Dienste inklusive LLM-Training und Feinabstimmung, KI-Agenten und -Assistenten, MLOps und KI-Infrastruktur. Zudem bietet es Mentorship- und Bildungsprogramme für Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und internationale Marktorientierung an. Mit praktischer Erfahrung in Ingenieurwesen und Rekrutierung unterstützt Gramian Kunden beim Ausbau technischer Teams und der Wertschöpfung aus KI, während auch individuelle Talente entwickelt werden.
• Lösen und Validieren anspruchsvoller mathematischer und computergestützter Probleme in relevanten mathematischen Fachgebieten • Überführen mathematischer Anforderungen in präzise, strukturierte und ausführbare Arbeitsabläufe • Implementieren mathematischer Gleichungen, Algorithmen und numerischer Verfahren mit Python und über die Kommandozeile zugänglichen Tools • Automatisieren von Berechnungen, numerischen Experimenten, Parametersweeps und der Validierung von Ergebnissen • Anwenden mathematischer Methoden auf Aufgaben in den Bereichen Optimierung, Modellierung, statistische Analyse und numerische Berechnung • Testen von Randfällen, Überprüfen von Annahmen und Bewerten der mathematischen und numerischen Validität von Lösungen • Nutzen von Bibliotheken für Scientific Computing und mathematischer Software zur Entwicklung reproduzierbarer Lösungen • Überprüfen mathematischer Aufgaben und computergestützter Ergebnisse auf Korrektheit, Vollständigkeit und Verständlichkeit • Dokumentieren von Methoden, Berechnungen und Ergebnissen auf klare und reproduzierbare Weise
• Abgeschlossenes Masterstudium oder abgeschlossene Promotion in Mathematik oder einem eng verwandten quantitativ ausgerichteten Fachgebiet • Sehr gute praktische Python-Kenntnisse
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