Spezialist (m/w/d) für Data Science und quantitative KI-Evaluierung

🔥 vor 13 Stunden

🌐 Vereinigte Staaten, Deutschland, +3 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏳ Vertrag

🟢 Junior

📊 Data Scientist

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 12%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Gramian Consulting

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2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2025

💼 Beratung

📦 Logistik

📣 Marketing

Consulting • Logistics • Marketing

Gramian Consulting ist eine Remote-First-Beratung, die Ingenieur- und Daten-/KI-Talente mit Organisationen durch Talentanreicherung, Rekrutierung, dedizierte Teams und Vertragsmanagement verbindet. Das Unternehmen bietet Daten- und KI-Dienste inklusive LLM-Training und Feinabstimmung, KI-Agenten und -Assistenten, MLOps und KI-Infrastruktur. Zudem bietet es Mentorship- und Bildungsprogramme für Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und internationale Marktorientierung an. Mit praktischer Erfahrung in Ingenieurwesen und Rekrutierung unterstützt Gramian Kunden beim Ausbau technischer Teams und der Wertschöpfung aus KI, während auch individuelle Talente entwickelt werden.

Beschreibung

• Bewertung von KI-generierten Ergebnissen in den Bereichen Data Science, Statistik, Machine Learning, Experimente und quantitative Problemlösung. • Erstellung von Prompts auf Expertenniveau, Datensätzen und Referenzlösungen für das Training und die Evaluierung von KI. • Erkennung fehlerhafter Methoden, statistischer Ungenauigkeiten, nicht belegter Annahmen und Schwächen im quantitativen Denken. • Bewertung der Korrektheit, Zuverlässigkeit und Verständlichkeit analytischer Ansätze und Schlussfolgerungen. • Bereitstellung strukturierten, evidenzbasierten Feedbacks zur Verbesserung der Fähigkeiten von KI-Modellen. • Anwendung einheitlicher Bewertungskriterien und klare Kommunikation technischer Erkenntnisse.

🎯 Anforderungen

• Mindestens ein Jahr Berufserfahrung bei einem anerkannten Unternehmen in den Bereichen Technologie, Finanzen oder Forschung, wobei ein Teil dieser Erfahrung in den vergangenen drei Jahren gesammelt wurde. • Grundlegende Kenntnisse in Data Science, Statistik, Machine Learning oder quantitativer Analyse. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und kritisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, Fehler in datenbasierten Schlussfolgerungen zu erkennen. • Sehr gute schriftliche Englischkenntnisse und die Fähigkeit, technische und statistische Konzepte klar zu erläutern. • Fähigkeit, komplexe Probleme systematisch zu bewerten und präzises, fundiertes Feedback zu geben. • Aktueller Wohnsitz in einem englischsprachigen Land.