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Gray Swan

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • Cybersecurity • SaaS

Gray Swan ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das eine forschungsbasierte Plattform entwickelt, um KI-Implementierungen über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu schützen. Es bietet Eingabe/Ausgabe-Filterung, kontinuierliche Überwachung, automatisierte Schwachstellentests und unternehmensfokussierte Red-Teaming-Dienste. Das Unternehmen kombiniert Spitzentechnologie, Benchmarks und groß angelegte Red-Team-Wettbewerbe, um aufkommende Angriffe zu identifizieren und adaptive, integrierbare Schutzmaßnahmen für KI-Agenten, Modelle und verbundene Tools bereitzustellen. Die Produkte und Dienstleistungen von Gray Swan richten sich an Unternehmen, KI-Labore und Sicherheitsforscher, die Pre-Deployment-Bewertungen, Post-Deployment-Überwachung und Compliance-bereite Abwehrmaßnahmen suchen.

Beschreibung

• Entwerfen und Entwickeln neuartiger ML-Ansätze für Adversarial Testing, Modellevaluation und robuste Inferenz. • Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von ML-Modellen, die den Anforderungen an Leistung und Skalierbarkeit in der Praxis entsprechen. • Konzipieren von Experimenten, empirische Analyse der Ergebnisse und Kommunikation der Erkenntnisse durch Publikationen und interne Forschungsberichte. • Entwickeln und Weiterentwickeln von Methoden zur Steuerung, Überwachung und Analyse von ML-Modellen in Produktionsumgebungen. • Überführen von Forschungsideen in skalierbare KI-Systeme, die in realen, adversarialen Einsatzszenarien bereitgestellt werden. • Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um sicherzustellen, dass Forschungsergebnisse in Produktionssysteme einfließen.

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Fachgebiet. • Ein Master- oder PhD-Abschluss in einem relevanten technischen Fachgebiet wird stark bevorzugt, insbesondere mit Schwerpunkt auf Machine Learning und KI-Sicherheit. • Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen und -Systemen. • Nachgewiesene Expertise im Entwurf, Training und in der Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen, insbesondere mit PyTorch. • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; C++ von Vorteil. • Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer ML-Pipelines und in der Integration mit Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure). • Forschungserfahrung im ML-Bereich: Aufbau von Forschungsprototypen, Versuchsplanung, empirische Auswertung von Ergebnissen und Kommunikation der Resultate über Publikationen. • Kenntnisse in neuronalen Netzwerkarchitekturen, einschließlich Transformers, Sequenzmodellen und anderen State-of-the-Art-Ansätzen. • Starke algorithmische Problemlösungsfähigkeiten sowie fundiertes Wissen in ML-Theorie und Optimierung. • Datenvorverarbeitung, -transformation und Umgang mit großen, multimodalen Datensätzen.

🏖️ Vorteile

• 401(k) mit bis zu 4 % Arbeitgeberzuschuss • 28 Tage Jahresurlaub (Urlaubstage + Feiertage) • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung • Bereitgestellte Mittagessen (Büro Pittsburgh) • Flexible Arbeitsmodelle • Visumsunterstützung für herausragende Kandidaten möglich