Leiter/in AI-Transformation

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Growe

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🎮 Gaming

🤝 B2B

Gaming • B2B • Entertainment

Growe ist ein dynamisches Unternehmen, das mutig in der iGaming- und Entertainment-Branche agiert. Unsere Mission ist es, Potenziale freizusetzen und Chancen zu schaffen, indem wir neue iGaming-Marken in Asien und Lateinamerika auf den Markt bringen. Die gebündelte Expertise aus vielfältigen Märkten ermöglicht es Growe, Marken weltweit zu vereinen und das Gaming-Erlebnis zu verbessern – und macht das Unternehmen zu einem Schlüsselakteur beim Wachstum der Branche.

Beschreibung

• Definition und Umsetzung der unternehmensweiten AI-Strategie sowie Identifizierung von zentralen Einsatzmöglichkeiten für AI-Transformation in Produktentwicklung, Engineering und Operations; • Erarbeitung und Pflege der Roadmap für AI-Einführung, einschließlich Auswahl von AI-Technologien, Tools und Plattformen; • Integration von AI-Lösungen in Unternehmensprozesse, z. B. Softwareentwicklung, Datenanalyse, QA/Testing, Dokumentation und Customer-Support-Workflows; • Aufbau und Betreuung interner Plattformen und Tools, die Teams befähigen, AI-Funktionen effektiv zu nutzen; • Zusammenarbeit mit Engineering-, Analytics- und Produktteams zur Identifizierung und Umsetzung praxisorientierter AI-Anwendungsfälle; • Führung interner AI-Initiativen, einschließlich Experimenten, Proof-of-Concept-Projekten und schneller Bewertung neuer AI-Tools; • Schulung und Unterstützung von Teams bei der Einführung von AI-Tools und Best Practices durch Workshops, Trainings und internen Wissensaustausch; • Förderung und Weiterentwicklung einer starken AI-getriebenen Kultur im gesamten Unternehmen; • Interne AI-Beratung für Fachbereiche, Unterstützung bei der Identifizierung von Chancen und Bewertung des potenziellen ROI von AI-Initiativen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Technologieunternehmen, vorzugsweise in Software Engineering, Platform Engineering oder daten-/AI-bezogenen Rollen; • Nachgewiesene Erfahrung in der Einführung neuer Technologien und der Durchführung technischer Transformationen auf Organisationsebene; • Praktische Erfahrung mit modernen AI-Technologien und -Ökosystemen, einschließlich LLM-basierter Tools und AI-gestützter Workflows; • Fundiertes Verständnis von AI-Lösungsarchitekturen und der Integration von AI-Tools in Developer-Workflows; • Erfahrung in der Leitung von Prozessverbesserungen oder Transformationsprojekten in Engineering-Teams; • Englisch – Upper-Intermediate oder höher (Kommunikationsfähigkeit in technischen Diskussionen); • Erfahrung mit der Implementierung von AI-Coding-Assistants oder AI-Tools zur Steigerung der Entwicklerproduktivität (von Vorteil); • Erfahrung mit AI-Agents oder agentenbasierten Systemen (von Vorteil); • Erfahrung im Aufbau interner Developer-Plattformen oder Engineering-Produktivitätstools (von Vorteil); • Erfahrung mit Datenplattformen oder ML-Infrastruktur (von Vorteil).

🏖️ Vorteile

• Definition und Umsetzung der unternehmensweiten AI-Strategie sowie Identifizierung von zentralen Einsatzmöglichkeiten für AI-Transformation in Produktentwicklung, Engineering und Operations; • Erarbeitung und Pflege der Roadmap für AI-Einführung, einschließlich Auswahl von AI-Technologien, Tools und Plattformen; • Integration von AI-Lösungen in Unternehmensprozesse, z. B. Softwareentwicklung, Datenanalyse, QA/Testing, Dokumentation und Customer-Support-Workflows; • Aufbau und Betreuung interner Plattformen und Tools, die Teams befähigen, AI-Funktionen effektiv zu nutzen; • Zusammenarbeit mit Engineering-, Analytics- und Produktteams zur Identifizierung und Umsetzung praxisorientierter AI-Anwendungsfälle; • Führung interner AI-Initiativen, einschließlich Experimenten, Proof-of-Concept-Projekten und schneller Bewertung neuer AI-Tools; • Schulung und Unterstützung von Teams bei der Einführung von AI-Tools und Best Practices durch Workshops, Trainings und internen Wissensaustausch; • Förderung und Weiterentwicklung einer starken AI-getriebenen Kultur im gesamten Unternehmen; • Interne AI-Beratung für Fachbereiche, Unterstützung bei der Identifizierung von Chancen und Bewertung des potenziellen ROI von AI-Initiativen.