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Gruve

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201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Enterprise

Gruve ist ein Unternehmen für Enterprise-Technologie, das AI-fähige Datacenter-Netzwerke entwirft, baut und betreibt und KI-gesteuerte Lösungen für Unternehmen anbietet. Das Unternehmen bietet Enterprise AI-Dienste (einschließlich LLM- und Advanced Analytics-Einsätze), AI-Infrastruktur und GPU-reiche Computing-Umgebungen, Netzwerkautomatisierung, Beratung in der Cybersicherheit und Managed Security Services sowie Workload-Migration und Plattformmodernisierung. Gruve positioniert sich als Anbieter von KI-gestützten Teamkollegen, Automatisierung der Kundenerfahrung und angewandten Datenstrategien, um großen Organisationen bei der sicheren Einführung und Skalierung von KI zu helfen.

Beschreibung

• Schnell Prototypen von Anwendungen mit KI-gestützten Coding-Tools erstellen • LLM-basierte Anwendungen und Workflows entwickeln und iterativ verbessern • Tools wie Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Windsurf, Replit AI usw. einsetzen • MCP-Server, APIs und KI-Agenten entwerfen und integrieren • Leichte Full-Stack-Anwendungen mit modernen Frameworks entwickeln • Mit Prompts, Workflows und Orchestrierungs-Patterns für KI experimentieren • Mit Produkt- und UX-Teams zusammenarbeiten, um Ideen schnell in Demos umzusetzen • Die Entwicklerproduktivität durch Automatisierung und KI-Tooling optimieren • Über neue Trends und Frameworks im KI-Engineering auf dem Laufenden bleiben

🎯 Anforderungen

• 1–3 Jahre Erfahrung mit LLMs und RAG • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, JavaScript/TypeScript, Golang oder Node.js • Erfahrung mit React/Next.js, REST-APIs, Microservices sowie Git/GitHub • Praktische Erfahrung mit Cursor, Claude Code, GitHub Copilot und ChatGPT • Gutes Verständnis von LLMs, RAG-Architekturen, Prompt Engineering, KI-Agenten und MCP

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Flexible Arbeitszeiten • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung