AI Solutions Architect – Post-Sales

🕒 vor 5 Monaten

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 43%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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HiddenLayer

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

🔒 Cybersecurity

💳 Fintech

Artificial Intelligence • Cybersecurity • Fintech

HiddenLayer ist die erste dedizierte Security‑Plattform für Künstliche Intelligenz, die darauf ausgelegt ist, AI‑Modelle vor Adversarial Attacks zu schützen, die Wettbewerbsvorteile gefährden können. In Partnerschaft mit Microsoft Azure bietet HiddenLayer eine Suite von Lösungen, darunter AI Detection & Response, Security Scanning und Automated Reporting, um Machine‑Learning‑Algorithmen zu schützen – ohne Zugriff auf die zugrunde liegenden Daten zu benötigen. Gegründet von Fachleuten mit langjähriger Erfahrung in AI und Security, verfolgt HiddenLayer das Ziel, Unternehmen einen unkomplizierten und effektiven Weg zur Absicherung ihrer AI‑Assets bereitzustellen.

Beschreibung

• Partner with customers to design and implement secure deployments of AI security solutions across cloud, on-premises, or hybrid environments • Provide technical consultation on infrastructure, containerization, and cloud networking • Help customers adopt best practices for secure AI operations • Serve as the primary technical point of contact after the sale • Ensure customers achieve security objectives, ongoing value, and successful deployment scaling • Diagnose and resolve customer issues • Optimize configurations and identify improvement opportunities • Deliver hands-on workshops, training sessions, and technical documentation • Capture customer feedback and collaborate with product management, engineering, and research teams on roadmap priorities and product enhancements

🎯 Anforderungen

• Proven experience in a post-sales, customer success, or solutions engineering role; AI, security, or cloud-based product experience preferred • Strong experience with Docker and containerized workloads • Familiarity with Kubernetes highly desirable • Hands-on cloud experience with AWS, Azure, or GCP • Knowledge of cloud networking concepts and Infrastructure as Code (IaC) • Python programming experience required • Familiarity with AI/ML workflows, including LangChain, LangGraph, and MLOps tools, is a plus • Experience troubleshooting technical issues and guiding customers through iterative solution design • Excellent interpersonal and communication skills • Ability to work with technical and business stakeholders • Self-motivated and adaptable • Passion for helping customers succeed

🏖️ Vorteile

• Fully remote global team • Generous home office setup stipend • Annual home office equipment upgrades • Monthly internet/phone expense stipend • Health insurance with five options, including fully subsidized options • Vision insurance • Dental insurance • 401(k) offerings • Unlimited and flexible time off for salaried employees • 15 paid company holidays • Dedicated learning and development fund for training, conferences, certifications, and industry events • Equal opportunity workplace • Team gatherings a couple of times a year