AI Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇪🇺 Europa – Remote

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hiflylabs

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2013

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Consulting • Healthcare • Logistics

Hiflylabs ist ein Daten- und Technologieunternehmen, das sich auf die Bereitstellung fortschrittlicher Lösungen in den Bereichen KI, Datenengineering und Analytik spezialisiert hat. Mit über 200 Experten hat Hiflylabs mehr als 500 Projekte in den USA und Europa abgeschlossen und bietet Dienstleistungen wie Datenstrategieberatung, KI- und Datenwissenschaftslösungen sowie Datenvisualisierung an. Das Unternehmen ist bekannt für seine innovativen KI-Anwendungen und datengesteuerten Lösungen in verschiedenen Branchen, darunter Finanzen, Einzelhandel, Fertigung und Energie. Als vertrauenswürdiger Partner für KI- und Datenintegration überzeugt Hiflylabs durch die Transformation von Altsystemen in moderne, effiziente Plattformen mittels Technologien wie prädiktive Modellierung, maschinelles Lernen und interaktive Wissensdatenbanken.

Beschreibung

• Own the architecture and delivery of production-grade LLM systems • Design, evaluate, and optimize RAG pipelines • Build scalable, production-grade LLM services and agentic workflows • Define architecture trade-offs with a focus on system-level optimization • Architect and optimize distributed GenAI and ML workloads on Databricks • Implement evaluation frameworks to measure quality, hallucination, and performance • Independently design AI solutions tailored to client problems • Lead technical decisions in client engagements

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in Data Science or a related field • Proven experience delivering LLM-based systems to production • Strong hands-on experience with RAG, agents, and open-source LLMs • Deep understanding of system-level trade-offs (latency, cost, scaling, reliability) • Strong Python and SQL skills • Deep hands-on experience with Databricks and distributed computing (Spark) • Experience deploying scalable ML/LLM systems on AWS, Azure, or GCP • Client-facing experience and openness to participate in pre-sales processes • Clear, confident communication in English in technical discussions

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Professional development opportunities • Continuous support through mentoring • International projects and diverse challenges • Balanced work/life culture