AWS GenAI Solutions Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $60 - $90 / Stunde

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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High Bridge Consulting LLC

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2008

💼 Beratung

📣 Marketing

📦 Logistik

Consulting • Marketing • Logistics

High Bridge Consulting LLC ist ein von unten nach oben orientiertes Beratungs- und Personaldienstleistungsunternehmen, das Unternehmen bei der digitalen Transformation und technologieorientierten Talentlösungen unterstützt. Das Unternehmen legt Wert auf Integrität, Qualität und Zusammenarbeit und positioniert sich als Partner für Wissensmanagement, der Kunden, Mitarbeiter, Anbieter und Partner in Bereichen wie KI/ML, IoT, Blockchain und anderen digitalen Initiativen unterstützt. High Bridge bietet Beratungsdienstleistungen an und vermittelt qualifizierte Mitarbeiter, um den Erfolg der Kunden zu fördern und gleichzeitig ein kreatives, unterstützendes Umfeld für seine Berater zu schaffen.

Beschreibung

• Select appropriate Amazon Bedrock foundation models and explain model-selection rationale • Design and implement RAG solutions with grounded, cited responses • Design agentic architectures with short-term and long-term memory • Implement human-in-the-loop workflows and approval patterns • Architect and own ingestion pipelines processing millions of mixed-format documents • Process PDFs with tables/images, CSVs, and other unstructured/semi-structured data • Design document extraction, parsing, preprocessing, chunking, metadata, and embedding strategies • Architect semantic layers across structured and unstructured data • Model and integrate different data shapes for GenAI/RAG applications • Design EKS/Kubernetes and container architectures and defend EKS versus ECS decisions • Implement Terraform-based infrastructure through production deployment • Design AWS networking, monitoring, logging, and production infrastructure • Design secure GenAI solutions for regulated or sensitive data, including IAM, encryption, VPC, secrets, guardrails, prompt-injection defense, PII masking, and CloudTrail/CloudWatch • Develop and troubleshoot production-quality GenAI and data-pipeline components in Python • Create ADRs and technical architecture documentation • Present and defend architecture decisions to client architecture review boards and senior technical stakeholders

🎯 Anforderungen

• Strong hands-on experience with Amazon Bedrock, including selecting appropriate foundation models and explaining model-selection rationale • Production deployment experience with Amazon Bedrock AgentCore / Agent Core • Experience with Amazon OpenSearch for vector search and semantic retrieval • Experience with Amazon S3 for data/document storage • Design and implementation experience with RAG solutions with grounded, cited responses • Experience with agentic architectures, including short-term and long-term agent memory • Experience implementing human-in-the-loop workflows and approval patterns • Hands-on ownership of ingestion pipelines processing millions of mixed-format documents • Experience with PDFs containing tables/images, CSVs, and other unstructured/semi-structured data • Strong understanding of document extraction, parsing, preprocessing, chunking, metadata, and embedding strategies • Ability to architect and own ingestion/data pipelines without relying on a separate data engineering team • Experience architecting a semantic layer across structured and unstructured data • Ability to model and integrate different data shapes for GenAI/RAG applications • Experience with EKS/Kubernetes and container architecture • Ability to explain and defend EKS versus ECS architecture decisions • Strong Terraform/Infrastructure-as-Code experience through production deployment • Experience with AWS networking, monitoring, logging, and production infrastructure • Strong understanding of AWS security architecture, including IAM/least-privilege access, KMS, TLS/encryption, private networking/VPC, Secrets Manager, Bedrock Guardrails, prompt-injection defense, PII detection/masking, and CloudTrail/CloudWatch • Experience designing GenAI solutions for regulated or sensitive data environments • Strong Python skills for developing and troubleshooting production-quality GenAI/data pipeline components • Experience creating Architecture Decision Records (ADRs) and technical architecture documentation • Ability to present, explain, and defend architecture decisions to client architecture review boards and senior technical stakeholders

🏖️ Vorteile

• Full-time employment • Fully remote work • Compensation of $60.00–$90.00 per hour