Agent Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 11 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

👻 Geisterscore 23%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 12 Tagen offen.
• Kein Gehalt angegeben.

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Hipp Health

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🏥 Gesundheitswesen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €6.200.000 Seed Round im 2025-10

Healthcare • SaaS • Artificial Intelligence

Hipp Health ist eine AI-native Plattform für klinische Abläufe in ambulanten Therapieeinrichtungen – zunächst für Applied Behavior Analysis (ABA), mit geplanter Erweiterung auf Sprach- und Ergotherapie. Die Plattform bietet durchgängige Workflows für Intake (SMS, Portal, Erfassung von Überweisungen), Terminplanung, klinische Versorgung (Sitzungsnotizen, Behandlungspläne, klinische Entscheidungsunterstützung), Abrechnung und Revenue Cycle Management (Claims, Ablehnungen, Gespräche mit Kostenträgern) sowie Compliance und HIPAA-Sicherheit. Hipp automatisiert administrative Aufgaben mithilfe von Agents und AI-Funktionen, um Ablehnungen zu reduzieren, Zahlungen zu beschleunigen, die Terminplanung zu vereinfachen und die Qualität der Dokumentation zu verbessern. Zielgruppe sind Therapieeinrichtungen und Kliniken.

Beschreibung

• Design and ship production AI agents for billing, compliance, and practice-management workflows • Translate complex, multi-step operational processes into reliable agent workflows • Build tools and integrations for billing systems, practice data, APIs, queues, and internal services • Develop orchestration for planning, routing, tool selection, retries, escalation, and human review • Build evaluation suites measuring task completion, accuracy, reliability, latency, cost, and operational impact • Create guardrails and approval mechanisms for claims, payments, patient information, and sensitive practice data • Investigate production failures using traces, logs, conversation histories, and tool-call data • Partner with billing experts, customers, product managers, and engineers to identify automation opportunities • Design systems that determine when to act autonomously, request clarification, or escalate to a human • Improve agent performance through prompt iteration, tool design, context engineering, retrieval, model selection, and workflow redesign • Own features from discovery through launch, monitoring, and iteration

🎯 Anforderungen

• Demonstrated experience building AI agents, agentic applications, or sophisticated LLM-powered workflows • Experience building systems that use tools, APIs, structured outputs, retrieval, memory, or multi-step reasoning • Strong software engineering fundamentals and the ability to ship maintainable production code • Proficiency in Python, TypeScript, or another language used to build production backend systems • Experience designing and integrating APIs, databases, asynchronous jobs, and external services • Strong understanding of where LLMs are effective and where deterministic logic, validation, or human review is necessary • Experience evaluating agent behavior beyond anecdotal testing • Comfort debugging nondeterministic systems and turning failure patterns into measurable improvements • Strong product judgment and interest in understanding how users perform their work • Clear communication and ability to collaborate with technical and operational stakeholders • High degree of ownership, curiosity, and comfort working in an evolving startup environment • Willingness to obtain employer-sponsored work authorization is addressed in the application form; no explicit requirement is stated in the posting

🏖️ Vorteile

• Build AI agents that perform real work for healthcare providers • Solve complex operational problems with measurable customer and business impact • Join an early engineering team and help define Hipp’s agent architecture and engineering practices • Work directly with product leaders, domain experts, founders, and customers • Build at the intersection of AI, healthcare infrastructure, billing, and workflow automation • Own important systems from concept through production

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