Senior Fullstack Engineer – AI-native Plattform

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HiveMQ

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2012

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

🤝 B2B

💰 Venture Round - HiveMQ im 2025-01

SaaS • Enterprise • B2B

HiveMQ ist ein Softwareunternehmen, das eine auf MQTT basierende Echtzeit-Datenplattform bereitstellt, um Betriebs-Telemetrie von Edge-Geräten zu Unternehmenssystemen zu streamen, zu kontextualisieren, zu verwalten und darauf zu reagieren. Das Produktportfolio umfasst ein cloud-verwaltetes Angebot (HiveMQ Cloud), einen selbstverwalteten MQTT-Broker, Edge-Gateways, Daten-Hub und Analytik-Tools, um jederzeit verfügbare, mission-critical IoT- und industrielle Arbeitslasten zu ermöglichen. HiveMQ bedient in erster Linie Unternehmenskunden in den Bereichen Fertigung, Energie, Rechenzentren, Transport und anderen Industrien und ermöglicht B2B SaaS-Einsätze, die KI und Analytik-Workflows mit vertrauenswürdigen, Echtzeit-Daten versorgen.

Beschreibung

• Entwerfen und Weiterentwickeln der Architektur unseres Schwarms autonomer Agenten — Festlegen von Agentengrenzen, Datenflüssen und Feedbackschleifen, die es den Bienen ermöglichen, sich selbst zu korrigieren und Features End-to-End zu liefern. • Aufbau und Verantwortung für die Infrastruktur, die unsere AI-native Pipeline antreibt, einschließlich mehrerer AWS-Services wie Lambda-Funktionen, DynamoDB, SNS/SQS. • Führendes Arbeiten mit präzisen technischen Spezifikationen — wenn die Logik nicht in der Spezifikation steht, existiert sie nicht — Übersetzen komplexer Produktanforderungen in präzise, agentenbereite Designs, die als einzige Quelle der Wahrheit für AI-gestützte Implementierung dienen. • Steuern und Bewerten von Coding Agents und LLM-Modellen, Überprüfen ihrer Ausgaben anhand eines hochwertigen mentalen Modells, um Korrektheit, Performance und Sicherheit sicherzustellen. • Erweitern und Pflegen unseres TypeScript/Fastify-Backends und der React-Micro-Frontend-Architektur, Verbesserung von Observability, Zuverlässigkeit und Testabdeckung im gesamten Stack. • Definieren und Durchsetzen von Guardrails, Monitoring-Systemen und selbstheilenden Mechanismen, die autonome Agenten im Produktivbetrieb sicher halten. • Zusammenarbeit mit Engineering- und Produktverantwortlichen, um die langfristige Vision von AI-native Development bei HiveMQ mitzugestalten. • Am Puls der Zeit bleiben bei AI-Tooling, Agent-Frameworks und LLM-Fähigkeiten und kontinuierliche Verfeinerung dessen, wie der Schwarm denkt und baut.

🎯 Anforderungen

• Solider Hintergrund in Softwareentwicklung (mindestens 5 Jahre) mit praktischer Erfahrung in Architektur und Auslieferung von Fullstack-Anwendungen in TypeScript, Node.js und React. • Produktionserprobte Erfahrung mit AWS-Infrastruktur — Lambda, DynamoDB und verwandte Services — einschließlich intuitivem Verständnis dafür, wo bei Skalierung Probleme auftreten. • Umfangreiche Arbeit mit AI-Coding-Agents und LLM-gestützten Workflows und die Fähigkeit, diese effektiv zu steuern, statt sie nur zu prompten. • DevOps-first-Mentalität — Sie haben Monitoring-, Alerting- und selbstheilende Systeme aufgebaut, die Produktionsumgebungen ohne ständige manuelle Eingriffe stabil halten. • Solide Architekturkenntnisse zu abgegrenzten Kontexten (Bounded Contexts), idempotentem Design, entkoppelten Micro-Frontends und verteilten Systemen. • Fähigkeit, mehrdeutige Produktziele in präzise, agentenbereite technische Spezifikationen zu übersetzen, ohne Raum für Fehlinterpretationen. • Hohes Maß an Eigenverantwortung und Initiative — Sie identifizieren proaktiv Engpässe, schlagen Lösungen vor und setzen diese eigenständig um. • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift und die Fähigkeit, effektiv mit Engineering, Produkt und Führung in einer Remote-first-Umgebung zusammenzuarbeiten.