Senior AI Engineer

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🕒 vor 20 Tagen

⛰️ Colorado – Remote

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💵 $100.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

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The Home Depot

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1978

🏗️ Bauwesen

📦 Logistik

🛒 Einzelhandel

💰 Debt Financing im 2007-07

Construction • Logistics • Retail

The Home Depot ist ein führender Baumarkt-Einzelhändler, der eine breite Palette von Baumaterialien, Heimwerkerprodukten, Rasen- und Gartenprodukten sowie damit verbundenen Dienstleistungen anbietet. Das Unternehmen betreibt sowohl physische Geschäfte als auch eine Online-Plattform und bietet umfassende Lösungen für Heimwerker-Enthusiasten, professionelle Auftragnehmer und Hausbesitzer an. The Home Depot setzt sich für Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion ein und bietet Beschäftigungsmöglichkeiten und Vorteile für eine vielfältige Belegschaft. Darüber hinaus legt das Unternehmen großen Wert auf Kundenservice und Mitarbeiterengagement, um seine Position als vertrauenswürdiger Marktführer in der Heimwerkerbranche zu behaupten.

Beschreibung

• responsible for designing, building, scaling, and optimizing production-grade Agentic AI systems • collaborating and pairing with other product team members (UX, engineering, and product management) • documenting, reviewing, and ensuring all quality and change control standards are met • writing custom code or scripts to automate infrastructure, monitoring services, and test cases • configuring commercial off the shelf solutions to align with evolving business needs • creating meaningful dashboards, logging, alerting, and responses to ensure that issues are captured and addressed proactively • participating in learning activities around modern software design, machine learning, and development core practices • monitoring tools and participating in conversations to encourage collaboration across product teams

🎯 Anforderungen

• 6+ years of experience in AI, Machine Learning Engineering, or Software Engineering • strong Python development skills and modern software engineering practices • proven experience building and deploying production-grade AI solutions using LLMs, SLMs, RAG frameworks, copilots, agents, and multi-agent systems • deep understanding of AI/ML foundations, including transformers, embeddings, deep learning, prompt engineering, agentic reasoning patterns, and vector databases • experience developing orchestration layers (task execution, routing, planning, workflows) and seamlessly integrating AI solutions with enterprise platforms, APIs, and business systems • expertise in cloud-native architectures, containerization (Docker) and orchestration (Kubernetes/GKE), infrastructure as code (e.g., Terraform) • hands-on implementation of MLOps/LLMOps best practices (CI/CD, automated testing, model versioning and registries, governance, compliance, and security) • experience building automated CI/CD pipelines for AI/agentic systems, implementing progressive rollout strategies (canary, blue-green, and shadow deployments) with automated rollback • excellent cross-functional communication and collaboration skills

🏖️ Vorteile

• health care benefits • 401K • ESPP • paid time off • success sharing bonus