Applied AI Scientist – Autonomous Defense

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $313.000 - $369.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Horizon3.ai

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

Cybersecurity • Artificial Intelligence • SaaS

Die NodeZero™-Plattform befähigt Ihr Unternehmen, Ihre ausnutzbare Angriffsfläche kontinuierlich zu identifizieren, zu beheben und die Wirksamkeit der Maßnahmen zu verifizieren. Reduzieren Sie Ihr Sicherheitsrisiko, indem Sie Schwachstellen in Ihrem Netzwerk autonom finden, wissen, wie Sie sie priorisieren und beheben, und umgehend verifizieren, dass Ihre Maßnahmen wirken. NodeZero liefert produktionssichere, autonome Penetrationstests sowie weitere zentrale Assessments, die über Ihre größten internen, externen, Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen skalieren. Keine Agents erforderlich, kein Code zu schreiben, keine Berater zu beauftragen.

Beschreibung

• Build reasoning systems that map proven attack paths and exploitation telemetry to applicable control changes • Rank control changes by effectiveness and operational blast radius • Turn pentest data into training and evaluation data • Extract why attacks succeeded or failed across environments • Design and run counterfactual experiments in representative test environments • Design reasoning layers across heterogeneous vendor control planes and APIs • Design safety architecture for autonomous changes, including simulation, blast-radius classification, approval gates, staged rollout, rollback, and audit trails • Work with attack and detection engineers to define agent behavior and diagnose failure modes • Own problems end to end in a 0→1 environment

🎯 Anforderungen

• Strong ML engineering experience building, evaluating, and deploying production AI systems • Hands-on experience in deep learning, transformer models, and PyTorch • Hands-on experience with post-training large language models or agentic systems with tool use, planning, and long-horizon execution • Track record of building evaluation systems for open-ended tasks judged by outcomes • Experience reasoning over configurations, graphs, logs, and policy documents • Strong software engineering fundamentals and experience shipping production-quality Python code • Experience with data pipelines, distributed systems, and cloud infrastructure, preferably AWS • Ability to work across model behavior, APIs, and infrastructure • Ability to independently research unfamiliar systems • Strong written and verbal communication and technical documentation skills • Master's in Computer Science, Machine Learning, or a related field, or equivalent practical experience • 4+ years of professional engineering experience • Interest in how attackers and defenders operate and willingness to learn the domain

🏖️ Vorteile

• Equity package in the form of stock options for all full-time roles • Health, vision & dental insurance for you and your family • Flexible vacation policy • Generous parental leave • Career development opportunities • Inclusive and collaborative culture • Remote and hybrid work models depending on role and location

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