AI Research Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Dropzone AI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2023

🤖 Künstliche Intelligenz

Artificial Intelligence

Dropzone AI ist ein Unternehmen, dessen Name auf einen Fokus auf künstliche Intelligenz hinweist. Das bereitgestellte Material enthält nur Website-/CSS-Code und Layoutvariablen (Stil- und Themendefinitionen) und enthält keine Informationen zu Produkten, Dienstleistungen, Kunden oder dem Unternehmen selbst. Da keine expliziten Geschäftsinformationen vorliegen, kann ich nicht zuverlässig angeben, was Dropzone AI entwickelt oder wer seine Kunden sind. Basierend allein auf dem Firmennamen ist es jedoch vernünftig, das Unternehmen in der Branche der künstlichen Intelligenz einzuordnen. Andere Branchen können aufgrund des bereitgestellten Textes nicht mit Sicherheit abgeleitet werden.

Beschreibung

• Lead the design and development of next-generation agentic AI systems • Design and implement advanced multi-step reasoning agents, including tool use, planning, reflection, and self-improvement loops • Develop frameworks for multi-agent coordination and task decomposition • Improve reliability, latency, and cost efficiency of agent execution • Architect short-term and long-term memory subsystems, including episodic, semantic, retrieval-based, and hybrid systems • Build mechanisms for context compression, retrieval, and grounding • Explore continual learning and state persistence • Define and implement evaluation frameworks for agent performance, including task success, reasoning quality, and robustness • Build automated evaluation pipelines using synthetic data, adversarial testing, and regression testing • Establish metrics and benchmarks for agent reliability in production • Translate current community research ideas into production-grade systems • Run experiments, analyze results, and iterate quickly • Work closely with product and engineering teams to translate research into scalable real-world systems • Contribute to internal knowledge sharing and technical direction • Shape Dropzone AI’s core intelligence layer and how its agents reason, remember, and improve over time

🎯 Anforderungen

• 5+ years in software engineering, with at least 1+ year applying GenAI in production • Proven experience building or researching agent frameworks / tool-using LLMs • Proven experience building or researching memory / retrieval systems (RAG, vector DBs, hybrid retrieval) • Expert Python developer • Familiar with openclaw and Claude Code harness architecture • Early-stage startup mindset; ability to thrive on ambiguity and move with lightspeed execution • Strong ownership mindset and ability to drive ambiguous problems to clarity • Ability to follow the latest research and test it in real-world deployment • Deep curiosity about converting non-deterministic LLM outputs into consistent, reliable outcomes and replicating expert human intuitions

🏖️ Vorteile

• Company-provided equipment • Company-paid health insurance • 401K Plan with employer match • Self-Managed PTO • Parental leave • Generous benefits package • Semi-frequent travel to professional office settings and other events locally and nationally • Overnight travel expected

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