AI Engineer bei HUB.KI (all genders)

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🏢🏡 Bremen – Hybrid

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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HUB.KI

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

📋 Compliance

☁️ SaaS

Compliance • SaaS

HUB. KI ist ein Unternehmen, das markenspezifische Cookie-Einwilligungen und Anpassungen für Google Consent Mode v2 Overlay sowie verwandte Web-Privacy-Benutzeroberflächen-Komponenten anbietet. Der bereitgestellte Code ist eine gestaltete Overlay-Vorlage, die auf das HUB. KI-Branding abgestimmt ist, einschließlich Einwilligungsschalter, Cookie-Kategorien-Seiten, auf Zugänglichkeit fokussierte Fokus-Stile und eine Erneuersteuerung. HUB. KI scheint im Bereich der Web-Privacy/Compliance-UX tätig zu sein – liefert Einwilligungsmanagement-Schnittstellen, Styling und Integration für Websites (wahrscheinlich ausgerichtet auf Unternehmen, die GDPR/Einwilligungswerkzeuge benötigen).

Beschreibung

• Bau der Plattform, auf der KI-Agenten in Unternehmen zum Einsatz kommen • Entwicklung und Gestaltung der Plattform für Unternehmen, um KI-Agenten zu erstellen und zu betreiben • Evaluierung, Integration und Entwicklung neuester Ansätze im Bereich Agentic AI • Orchestrierung von State-of-the-Art-Sprachmodellen und Optimierung des Einsatzes durch Prompting, RAG und intelligente Modellwahl • Verantwortung am gesamten Entwicklungszyklus in einem kleinen Team mit direktem Einfluss auf das Produkt

🎯 Anforderungen

• Sehr guter Masterabschluss in Informatik oder vergleichbarer Hintergrund • Umfangreiche Kenntnisse im Bereich LLMs – Modelle, Benchmarks, Frameworks und agentenbasierte Architekturen • Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompting-Strategien und Agentischen Systemen • Sehr gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python und TypeScript mit React/Next.js • Idealerweise Erfahrung oder Interesse an Technologien zum Betrieb komplexer Software-Systeme, wie z.B. Docker, Kubernetes, CI/CD-Pipelines • Hohe Verantwortungsbewusstsein und Risikoeinschätzung • Motivation und Selbstdisziplin für einen hohen Qualitätsstandard

🏖️ Vorteile

• Firmen-Fitness • BusinessBike und ein eigenes Firmenboot • Kostenübernahme für E-Learning-Kurse nach Wunsch • Regelmäßige Teamevents und jährliche Offsites • Zugang zu allen aktuellen KIs und KI-Tools (z.B. Cursor, Claude Code, Codex) • Top-Hardware, höhenverstellbare Tische und mehrere Monitore an jedem Arbeitsplatz • Selbstverständlich: Bio-Obst/Gemüse, Smoothie-Bar, Eis-Flatrate, Getränke (guter Kaffee, Mate etc.)