Open-Source Machine Learning Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 Machine-Learning-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Hugging Face

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2016

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

Artificial Intelligence • SaaS • Enterprise

Hugging Face ist eine kollaborative Plattform für die Maschinelles Lernen-Gemeinschaft, die sich auf Modelle, Datensätze und Anwendungen konzentriert. Sie bietet eine breite Palette von Werkzeugen und Ressourcen zum Erstellen, Entdecken und Teilen von Modellen und Datensätzen für Maschinelles Lernen. Hugging Face stellt Open-Source-ML-Tools bereit, einschließlich Frameworks für PyTorch, TensorFlow und JAX, sowie fortschrittliche Lösungen für Unternehmen über ihre Enterprise-Angebote. Das Unternehmen hostet Tausende von Modellen, Datensätzen und Anwendungen und dient als zentraler Hub für AI-Forschung und -Entwicklung.

Beschreibung

• work to improve the open-source machine learning ecosystem • mainly work on existing open-source libraries such as Transformers, Datasets, Pytorch and vLLM • interact with users and contributors across the broad open-source ML ecosystem • help foster one of the most active machine learning communities, helping users contribute to and use the tools built • work with researchers, ML practitioners, and data scientists every day through GitHub, forums, and Slack

🎯 Anforderungen

• Strong Python skills, with experience writing clean, well-tested, maintainable library code • Deep hands-on experience with a modern deep-learning framework, especially PyTorch (JAX or TensorFlow a plus) • Practical experience with the Hugging Face open-source stack (Transformers, Datasets, Accelerate) or comparable ML libraries • A public track record of open-source contributions, for example merged pull requests to ML or data libraries, that we can review on GitHub • Solid understanding of modern machine learning and deep learning, including transformer architectures • Experience collaborating with a technical community in the open (GitHub issues and reviews, forums, Slack or Discord) • Fluent written English for asynchronous collaboration across a distributed, global community

🏖️ Vorteile

• flexible working hours and remote options • health, dental, and vision benefits for employees and their dependents • parental leave and flexible paid time off • reimbursement for relevant conferences, training, and education • company equity as part of their compensation package