AV Software Engineer

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🕒 vor 5 Tagen

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

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Humble Robotics

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2026

📦 Logistik

🚗 Transport

🚘 Automobilindustrie

Logistics • Transport • Automotive

Humble Robotics ist ein Technologieunternehmen, das den Humble Hauler entwickelt – ein speziell konzipiertes, kabinenloses autonomes elektrisches Frachtfahrzeug, das Traktor-, Anhänger- und Fahrerfunktionen in einer Plattform vereint. Das Unternehmen legt besonderen Wert auf eine auf Vision basierte KI-Autonomie, Dock-zu-Dock-Fähigkeit (einschließlich direkter Entladung an Docks), vorausschauende Sicherheit und redundante Ausfallsicherheitssysteme sowie ein Full-Service-Betriebsmodell mit 24/7 Fernunterstützung und Ladungsmöglichkeiten. Der Humble Hauler zielt darauf ab, die Kosten pro Meile durch ein leichteres, elektrisches Design zu senken, die Transportkapazität zu erhöhen, die Abhängigkeit von Diesel zu eliminieren und auf zuverlässige, regelkonforme großangelegte Logistikoperationen abzuzielen.

Beschreibung

• Optimize and deploy neural network models for onboard inference using TensorRT and custom CUDA kernels • Profile and reduce end-to-end latency across the autonomous driving stack—from sensor ingestion to control • Build and maintain the onboard C++ and Rust software infrastructure, including real-time data pipelines, inter-process communication, and hardware abstraction layers • Implement model quantization, pruning, and other optimization techniques to maximize throughput on embedded GPU platforms • Collaborate with ML engineers to ensure models are designed for efficient deployment, and with vehicle systems engineers to meet real-time safety constraints

🎯 Anforderungen

• BS, MS, or PhD in Computer Science, Electrical Engineering, Robotics, or a related field—or equivalent industry experience • Strong proficiency in C++ and/or Rust for performance-critical systems • Hands-on experience with GPU-accelerated computing—CUDA, TensorRT, or similar inference optimization toolchains • Familiarity with ML model architectures (transformers, CNNs) and the ability to reason about computational cost and memory footprint • Eligible to work in the United States • Experience with onboard software for autonomous vehicles, robotics, or IoT/edge devices • Deep knowledge of CUDA, TensorRT, model quantization, and kernel-level optimization • Experience with Bazel or similar build systems for complex codebases • Familiarity with real-time robotic systems • Experience profiling and optimizing full-system performance (CPU, GPU, memory, I/O) on embedded platforms • Comfort operating as an early team member—high ownership, low ego, fast iteration

🏖️ Vorteile

• This role is eligible for base salary \+ benefits \+ equity compensation. Salary ranges are determined by role, level, and location. Within the range, individual pay is determined by additional factors, including qualifications, skills, experience, and location.