Quality Assurance Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇮🇳 Indien – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 109 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 32 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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Hupo

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🛡️ Versicherung

Artificial Intelligence • SaaS • Insurance

Hupo ist ein KI-zentriertes Unternehmen (gegründet 2022), das eine vollständige Softwareplattform entwickelt, um erstklassige Finanzberater und Versicherungsverteiler zu coachen und ihre Fähigkeiten zu verbessern. Hupo nutzt KI, um Vertrauen wiederherzustellen, Lernprozesse zu beschleunigen und die Verkaufsleistung zu verbessern. Es zielt auf die Vermögens- und Versicherungsverteilung und bietet Unternehmens-Tools für Coaching und Produktivität, die darauf ausgelegt sind, die Frühfluktuation zu reduzieren und die Beherrschung zu beschleunigen. Das Unternehmen betont eine remote, von hoher Autonomie geprägte Kultur und positioniert sein Produkt als KI-unterstützten Motor für Unternehmenskunden im Finanzdienstleistungs- und Versicherungsvertriebsbereich.

Beschreibung

• Build and maintain automated testing for AI voice and chat agents, from single conversational turns to full roleplay flows. • Test LLM output quality - correctness, consistency, structured output, language fidelity, prompt regression - using evaluation harnesses (LLM-as-judge, golden datasets, tolerance-based assertions for non-determinism). • Validate RAG pipelines: retrieval relevance, grounding/faithfulness, and answer quality. • Test voice pipelines: STT/TTS accuracy and real-time, low-latency behavior across languages. • Automate across UI/E2E, API, and AI output layers, and build CI/CD from scratch - lint, type-check, tests, evals, coverage gates, deployment checks. • Own release quality: regression strategy, catching breakages early, and clear go/no-go calls. • Cover database and load/performance testing; extend automation to desktop and mobile clients. • Take over and extend existing QA automation, and strengthen shared frameworks, tooling, and QA processes/standards.

🎯 Anforderungen

• 5+ years as a QA Automation Engineer, with a proven track record testing AI systems - not just traditional software. • Builder mindset: established testing frameworks, standards, and CI/CD-integrated automation from scratch. • Hands-on experience testing conversational AI - voice and/or chat agents - on real, shipped projects. • Strong grasp of LLMs, prompt engineering, and RAG - designing tests for nondeterministic output and evaluating retrieval/generation quality. • Understanding of voice pipelines (speech-to-text, text-to-speech) and how to test them in automation. • Hands-on with LLM evaluation/observability tooling - e.g. Langfuse, LangSmith, DeepEval, RAGAS. • Proficient in UI/E2E (e.g. Playwright) and API test automation; experience building CI/CD pipelines from scratch. • Comfort with database testing, load/performance testing, and desktop/mobile test automation. • Solid Git discipline, basic cloud knowledge, and familiarity with the agile sprint lifecycle. • Track record in fast-paced, fast-shipping environments - ramps quickly on unfamiliar systems, pragmatic about process.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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