Data Engineer – AI, Agents, Context – Revenue Cycle (Associate)

🕒 vor 1 Monat

🌽 Illinois – Remote

🌽 Illinois – Remote

💵 $95.000 - $130.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Huron

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🤝 B2B

🏢 Unternehmen

💸 Finanzen

B2B • Enterprise • Finance

Die Huron Consulting Group ist eine globale Unternehmensberatung, die ein breites Spektrum an Dienstleistungen anbietet, darunter Strategie, Betriebsführung, Beratung, digitale Lösungen, Technologie und Analytik, für verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen, Bildung, Energie und Finanzdienstleistungen. Huron unterstützt Organisationen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und Wachstum durch maßgeschneiderte Lösungen und innovative Strategien zu fördern. Das Unternehmen beschäftigt ein Expertenteam, das sich der Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen widmet, die auf die einzigartigen Bedürfnisse jedes Kunden eingehen und sich auf Bereiche wie Managed Services, Outsourcing und Führungskräfteentwicklung konzentrieren.

Beschreibung

• Build and contribute to the AI context platform • Implement end-to-end pipelines: ingestion → parsing/chunking → enrichment → embeddings → vector indexing → retrieval/serving • Build and maintain patterns for incremental refresh, backfills, re-embeddings, deduplication, and lineage across unstructured sources • Contribute to retrieval quality improvements (query strategies, hybrid search, metadata filtering) in partnership with AI engineers • Deliver semantic and governed data products • Implement semantic layers (metrics/entities) that power BI and agent reasoning consistently • Ensure datasets and indexes are documented and reusable • Support reliability and performance across assigned workstreams: monitoring, alerting, runbooks, and incident response • Contribute to cost and latency optimization across Snowflake and vector infrastructure • Apply security-by-design patterns: RBAC/ABAC, PII redaction, retention controls, and audit logging

🎯 Anforderungen

• Bachelor's Degree in computer science, engineering, or related field of study • 3–6 years in data engineering or data platform roles with strong hands-on delivery • Strong SQL and Python (or Scala/Java); solid production engineering habits • Hands-on experience with Snowflake, including pipeline design, data modeling, and operating at scale in a production environment • Experience designing and operating cloud data pipelines at scale • Experience working with unstructured data processing and search/retrieval concepts • Clear communicator who can work effectively across technical and functional teams

🏖️ Vorteile

• Medical, dental and vision coverage • 401(k) plan with employer match • Employee stock purchase plan • Generous Paid Time Off policy • Paid parental leave and adoption assistance • Wellness Program with annual health screenings and coaching • On-site workshops and major event recognitions