Senior Associate, Analytics Platform Engineer

🕒 vor 3 Tagen

🌽 Illinois – Remote

🌽 Illinois – Remote

💵 $120.000 - $165.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Huron

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

Healthcare • Logistics • Marketing

Die Huron Consulting Group ist eine globale Unternehmensberatung, die ein breites Spektrum an Dienstleistungen anbietet, darunter Strategie, Betriebsführung, Beratung, digitale Lösungen, Technologie und Analytik, für verschiedene Sektoren wie Gesundheitswesen, Bildung, Energie und Finanzdienstleistungen. Huron unterstützt Organisationen dabei, komplexe Herausforderungen zu meistern und Wachstum durch maßgeschneiderte Lösungen und innovative Strategien zu fördern. Das Unternehmen beschäftigt ein Expertenteam, das sich der Bereitstellung wirkungsvoller Lösungen widmet, die auf die einzigartigen Bedürfnisse jedes Kunden eingehen und sich auf Bereiche wie Managed Services, Outsourcing und Führungskräfteentwicklung konzentrieren.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain platform services supporting data ingestion, transformation, analytics, and reporting • Build reusable Python-based frameworks, utilities, and automation tools used across multiple product teams • Develop platform capabilities enabling rapid onboarding of datasets and analytics workloads • Improve platform reliability, scalability, and operational efficiency • Develop and maintain data pipelines supporting ingestion and processing of enterprise data • Build and optimize ETL/ELT solutions using Python, Spark, and AWS services • Support data lake architecture and modernization initiatives • Develop Infrastructure-as-Code and platform automation solutions • Build and maintain CI/CD pipelines and deployment frameworks • Implement monitoring, observability, and operational tooling • Automate platform provisioning, configuration, and service onboarding • Create tooling, templates, and frameworks that simplify platform adoption • Troubleshoot complex platform and data issues • Help establish engineering best practices around testing, deployment, security, and maintainability • Contribute to platform standards and architecture decisions • Explore and implement AI-enabled solutions that improve platform capabilities and developer productivity • Identify opportunities to leverage automation and machine learning within platform workflows • Evaluate new cloud services and analytics technologies

🎯 Anforderungen

• Bachelor's degree in Computer Science, Information Systems, Engineering, Analytics, or related field • 2-5 years of software engineering, data engineering, or platform engineering experience • Strong Python development skills with experience building production-grade applications and automation • Hands-on experience developing solutions in AWS • Experience with AWS services such as S3, Lambda, Glue, Athena, ECS, Step Functions, CloudWatch, and IAM • Experience building and supporting data pipelines and cloud-native applications • Strong SQL skills and experience working with large datasets • Experience with Git-based source control and CI/CD pipelines • Strong troubleshooting, analytical, and problem-solving skills • Experience working within Agile development teams • Preferred: Experience with Apache Spark and distributed data processing • Preferred: Experience with Apache Iceberg, Delta Lake, or modern data lake architectures • Preferred: Experience building Infrastructure-as-Code solutions using Terraform or CloudFormation • Preferred: Experience developing APIs, platform services, or internal developer tooling • Preferred: Experience implementing monitoring, observability, and operational automation • Preferred: AWS certifications such as Solutions Architect, Developer, or Data Engineer • Preferred: Experience supporting analytics, reporting, machine learning, or AI workloads • Preferred: Familiarity with Azure DevOps and GitHub Enterprise

🏖️ Vorteile

• Annual incentive compensation program • Medical coverage • Dental coverage • Vision coverage • Wellness programs