Senior Databricks Platform Engineer

🕒 vor 4 Tagen

⚔️ Virginia – Remote

⚔️ Virginia – Remote

💵 $98.614 - $202.850 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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ICF

WebsiteLinkedInAlle Stellen

5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1969

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

📣 Marketing

💰 €30.000.000 Grant im 2021-03

Healthcare • Logistics • Marketing

ICF ist ein globales Beratungs- und Technologiedienstleistungsunternehmen, das Regierungs- und Geschäftskunden bei der Bewältigung komplexer Herausforderungen unterstützt. Das Unternehmen bietet Expertise in Bereichen wie IT-Modernisierung im öffentlichen Sektor, Energie und Versorgungsunternehmen, öffentliche Gesundheit, Klimarobustheit, Katastrophenmanagement und Transport. ICF nutzt Daten und Analysen, künstliche Intelligenz und Cybersicherheit, um innovative Lösungen zu liefern. Mit einem starken Engagement für Corporate Citizenship und Nachhaltigkeit unterstützt ICF Sozialprogramme und Gemeinschaftsentwicklung, mit dem Ziel einer nachhaltigen Zukunft mit niedrigen Emissionen. Das Unternehmen ist weltweit tätig, mit einer bedeutenden Präsenz in Europa durch seine Büros in Belgien, Spanien und Großbritannien.

Beschreibung

• Design, configure, and operate Azure Databricks workspaces, clusters, jobs, workflows, catalogs, storage credentials, external locations, and service principals • Build and optimize batch and real-time ingestion and transformation pipelines • Implement medallion architecture, dimensional models, change data capture, schema evolution, data quality checks, retry and rollback mechanisms, and reproducible processing patterns • Configure Unity Catalog governance and secure integrations with ADLS Gen2 and approved storage • Develop frameworks and interfaces for AI and analytics teams to access governed training, inference, and reporting data • Automate Databricks deployments and environment configuration using infrastructure-as-code and CI/CD tools • Integrate Databricks with Azure Data Factory, Kafka, Airflow, APIs, Snowflake, Synapse, and other enterprise data services • Monitor pipeline, cluster, and workspace health; diagnose performance and data issues; and support root cause analysis • Support security, ATO, vulnerability remediation, business continuity, disaster recovery, and operational readiness activities • Participate in Agile planning, code reviews, demos, and retrospectives • Document architecture, runbooks, data models, governance decisions, and deployment procedures in version-controlled repositories • Explain architecture, trade-offs, risks, and operational impacts to technical and nontechnical stakeholders • Collaborate across data engineering, AI, cloud, security, application, and operations teams

🎯 Anforderungen

• BA/BS/MS in Computer Science, Engineering, Data Science, or equivalent experience • More than 5 years of data engineering experience • At least 3 years specifically supporting Azure Databricks and related Azure data services • Expertise in Apache Spark, Delta Lake, Python, SQL, and Scala • Hands-on experience designing and optimizing large-scale ETL/ELT pipelines • Experience with Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Synapse Analytics, Databricks workflows, data modeling, and big data technologies • Experience configuring and managing Databricks workspaces, clusters, compute resources, security controls, access management, and cost optimization • Experience implementing CI/CD or infrastructure as code using Git and tools such as Terraform, Databricks Asset Bundles, GitHub Actions, Azure DevOps, or comparable technologies • Experience with Agile delivery, data governance, data security, performance troubleshooting, and stakeholder communication • Ability to satisfy FDIC personnel eligibility and background-investigation requirements • U.S. Citizenship required due to federal contract requirements • Candidate must reside in the U.S., be authorized to work in the U.S., and perform all work in the U.S. • Preferred: Databricks, Azure, Unity Catalog, streaming, Generative AI, MLflow, BCDR, federal compliance, Docker, Kubernetes, REST APIs, and federal data modernization experience • Databricks certifications or comparable demonstrated experience preferred

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity employer • Reasonable accommodations for disabled veterans, individuals with disabilities, and individuals with sincerely held religious beliefs • Confidential accommodation support • Benefit offerings referenced under the Transparency in (Benefits) Coverage Act