HPC Solutions Engineer

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 63%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Hydra Host

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🔧 Hardware

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €10.000.000 Seed Round im 2022-04

Hardware • Enterprise • Artificial Intelligence

Hydra Host ist ein Anbieter von Hochleistungs-Computing-Lösungen und bietet dedizierten Bare-Metal-GPU-Serverzugang, der für KI- und HPC-Workloads optimiert ist. Ihre Plattform ermöglicht es Benutzern, weltweit auf erstklassige GPUs zuzugreifen und diese zu mieten, wobei unübertroffene Leistung, Sicherheit und Anpassung geboten werden. Die Infrastruktur von Hydra Host umfasst einen Marktplatz namens Brokkr, der eine breite Palette von GPU-Konfigurationen und Lösungen für geschäftskritische Anwendungen wie KI, Big Data und maschinelles Lernen bietet. Durch ihre robusten, sicheren und skalierbaren Lösungen stellt Hydra Host sicher, dass Kunden die volle Kontrolle über ihre Serverumgebungen genießen können, mit Optionen zur Skalierbarkeit und Zukunftssicherheit. Die Angebote des Unternehmens werden von führenden Unternehmen geschätzt, die effiziente und innovative Computing-Lösungen suchen.

Beschreibung

• Work with customers in technical discovery to help define requirements and deliverables for their use cases and help them to effectively utilize distributed GPU computing resources. • Identify and recommend the best tools for each customer, while building boilerplate and reference implementations that can be reused for subsequent customers. • Manage GPU clusters and coordinate with IT to ensure efficient operation of NVIDIA GPUs, utilizing technologies such as InfiniBand for high-speed networking. • Oversee the deployment and maintenance of machine learning environments using virtual storage solutions and distributed computing (HPC) tools such as SLURM. • Automate infrastructure provisioning and management using tools such as Ansible and Terraform. • Collaborate with data scientists and engineers to ensure seamless integration of ML models into production environments. • Conduct performance tuning and optimization of systems to maximize throughput and reduce latency. • Stay current with the latest industry trends in machine learning technologies and HPC to ensure the use of best practices in infrastructure setup and model development. • Document and maintain operational procedures and system configurations.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of high performance compute, distributed machine learning, GPU computing, and/or system architecture experience • Proficient in managing NVIDIA GPU environments and a familiarity with GPU computing frameworks and libraries • Strong experience with high-speed networking technologies, specifically InfiniBand • Experience with HPC job schedulers, preferably SLURM • Expertise in automating environment setup and maintenance using Ansible and Terraform • Demonstrated ability in deploying and managing virtual storage solutions • Strong coding skills in Python and familiarity with machine learning libraries and frameworks • Excellent problem-solving, communication, and teamwork skills.

🏖️ Vorteile

• You will work with the most diverse hardware configurations and locations available to anyone in the industry as well as cutting edge GPU use cases • This role is fully remote with a high accountability and high agency culture • This role offers a competitive salary, equity and benefits • This role offers flexible PTO