(Senior) AI Software Engineer – LLM-Anwendungen (m/w/d)

🔥 vor 43 Minuten

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🗣️ LLM-Entwickler

👻 Geisterscore 15%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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51 - 200 Mitarbeiter

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Wir leben in einer von Software getriebenen Welt. Für Unternehmen verändert das alles – von Geschäftsmodellen bis hin zu Markenerlebnissen. i22 arbeitet für Unternehmen, die die digitale Welt von morgen aktiv mitgestalten wollen. Mit über 100 Expertinnen und Experten entwickeln wir digitale Lösungen, die Bedürfnisse und Technologie intelligent verbinden.

Beschreibung

• Technische Konkretisierung von Produktideen • Beurteilung von Architektur, Modellen, Schnittstellen, Risiken und Abhängigkeiten • Entwicklung produktiver AI-Anwendungen und agentischer Systeme • Integration von AI-Anwendungen in bestehende Anwendungen, Datenflüsse und Systemlandschaften • Evaluation, Monitoring, Security und Kosten von Beginn an berücksichtigen und nach dem Go-live weiterverantworten • Qualität und Freigabe produktiver Systeme verantworten • Entscheidungen zur Umsetzung innerhalb der Engineering-Standards treffen • AI-Ideen und Prototypen in produktionsfähige Systeme überführen • Verantwortung dafür tragen, was produktiv geht und wie zuverlässig es läuft • Sichtbare Wirkung nach dem Go-live sicherstellen • Als Senior: Architektur eines AI-Systems oder einer Domäne verantworten • Als Senior: Solution Design im direkten Kundenkontakt • Als Senior: Wissen weitergeben und wiederverwendbare Lösungen für das Team schaffen • Empfehlungen zu Abweichungen von Standards, Modellwahl mit Kosten- oder Datenschutzfolgen und Projektprioritäten geben • Professional Statement zu Motivation, Herausforderungen, übersehenen Aspekten und einer maßgeblich entwickelten oder verantworteten LLM-, RAG- oder Agenten-Anwendung einreichen • Beschreiben, wie Modelle, Retrieval, Tools und Agenten ausgewählt, eingebunden, geprüft und nach dem Go-live betrieben wurden

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige produktive Entwicklungserfahrung • Als Senior: Verantwortung für Systeme, Domänen und Architekturentscheidungen bis in den Betrieb • Produktive Erfahrung mit LLM-, RAG- oder agentischen Anwendungen, nicht nur Prototypen • Als Senior: ein solches System technisch verantwortet • AI-Agenten als fester Bestandteil des Engineering-Workflows, mit Prüfschleifen und klarer Verantwortung für produktive Ergebnisse • Sehr gute Backend-Kenntnisse • Sicherheit im Umgang mit APIs und Systemintegration • Kenntnisse in Testing, Security und Betrieb • Fähigkeit, Aufwand, Nutzen, Machbarkeit und Risiken von AI-Optionen einzuordnen und begründet zu empfehlen • Als Senior: Lösungen direkt mit Kunden entwerfen • Wissen im Team und in Reviews teilen • Als Senior: andere Engineers technisch weiterentwickeln und wiederverwendbare Lösungen schaffen • Gespür dafür, ob eine AI-Funktion Nutzern wirklich hilft • Verhandlungssicheres Deutsch im Kundenkontext • Sicheres Englisch • Kenntnisse oder Bereitschaft, sich in TypeScript, Node.js/NestJS, PostgreSQL, Redis, Elasticsearch, REST/GraphQL, Python, Vektordatenbanken, Evaluation-Frameworks, Observability-Werkzeuge, MCP, Wirkungsmessung, Datenanalyse, Kosten- und Qualitätssteuerung von AI-Systemen, EU AI Act, Datenschutz und AI-Kennzeichnung einzuarbeiten

🏖️ Vorteile

• Vollzeitbeschäftigung • Festanstellung • Inklusion und Gleichbehandlung unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung, Religion oder Weltanschauung • Möglichkeit, Fähigkeiten im Kontext der Rolle aufzubauen • Zusammenarbeit mit einem diversen Team und unterschiedlichen Perspektiven