Forward Deployed Engineer

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 £117.000 - £168.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷🏻‍♀️ Ingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 74 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 40 Tagen besetzt.

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IFS

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5001 - 10000 Mitarbeiter

Gegründet 1983

🏗️ Bauwesen

🏭 Fertigung

📦 Logistik

💰 Secondary Market im 2022-03

Construction • Manufacturing • Logistics

IFS ist ein Enterprise-Softwareunternehmen, das Lösungen für verschiedene Branchen anbietet, darunter Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung, Bau und Ingenieurwesen, Energie, Versorgungsunternehmen und Rohstoffe, Fertigung, Services und Telekommunikation. Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an Softwareprodukten, darunter Enterprise Asset Management, Field Service Management, Enterprise Resource Planning sowie KI-gestützte Lösungen wie IFS. ai. Diese Lösungen sind darauf ausgelegt, das Asset-Lifecycle-Management zu optimieren, die Kundenbindung zu verbessern und die operative Effizienz zu steigern. IFS Cloud stellt eine umfassende Plattform für die digitale Transformation bereit und unterstützt Unternehmen dabei, Daten zu nutzen und Erkenntnisse über ihre gesamten Geschäftsprozesse hinweg zu gewinnen.

Beschreibung

• Work cross-functionally across Sales, Product, R&D, and Implementation teams • Stand up the current product on customer data quickly to prove value within strategic deals • Rapidly prototype near-production-ready solutions when product capabilities are insufficient • Own discovery, technical scoping, architecture, implementation, evaluation, productionization, adoption, and handoff • Work alongside Solutions Consultants and Account Executives on strategic accounts and net-new opportunities • Build, deploy, and evaluate solutions using customer data • Measure adoption, workflow impact, reliability, and time-to-value; iterate with stakeholders • Engineer production solutions for security, reliability, observability, maintainability, and architectural integration • Partner with Product and R&D to convert validated customer patterns into roadmap investments, reusable components, and platform improvements • Develop reusable accelerators and customer solution specifications • Coordinate customer needs, ideas, roadmaps, and visions with Product and Sales • Evaluate business potential, market needs, competitive differentiation, and functional/technical specifications • Measure role outcomes including influenced ACV, prototype speed, production graduation, accelerator reuse, and product gap follow-through

🎯 Anforderungen

• Customer-facing and commercial ability, including technical discovery and value conversations with technical and business stakeholders • Ability to generalize customer solutions into reusable accelerators • LLM application development, RAG, prompt and context engineering, and agent orchestration • Judgment regarding single versus multi-agent patterns and handling memory and state • Experience with modern AI coding tools such as Claude Code • Familiarity with enterprise integrations in regulated utility markets • Familiarity with ESRI ArcGIS/Smallworld, IBM Maximo/EAM, SAP/Oracle ERP/PPM, and PowerBI/reporting systems • Technical and functional understanding of REST and streaming APIs, authentication patterns, and enterprise systems of record • Domain experience in asset-intensive industries or capital and asset investment planning is a strong plus, not a gate • Willingness to travel to customer sites as needed, up to ~50% • Software or data engineering background; experience building and shipping maintainable production software • Fluency in Angular, Python, or a similar language; comfort with unfamiliar languages and codebases • Understanding of SQL, data modeling, and pipelines for ingestion, transformation, and serving • Strong debugging against imperfect customer data in live environments • Production engineering depth in observability, performance, and operating at scale • Prior customer-facing technical work, solutions engineering, forward deployment, technical consulting, or startup experience • Prior experience deploying AI in enterprise or regulated environments

🏖️ Vorteile

• Flexible paid time off, including sick and holiday • Medical, dental, & vision insurance • Flexible spending accounts • Life insurance and disability benefits • Tuition assistance • Community involvement and volunteering events • Bonus

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

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