AI Architect

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 1 Monat

🇵🇹 Portugal – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🤖 KI-Ingenieur

👻 Geisterscore 24%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ignít - A Claranet Portugal Company

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2022

🔒 Cybersecurity

🤖 Künstliche Intelligenz

🏢 Unternehmen

Cybersecurity • Artificial Intelligence • Enterprise

Ignít - Ein Unternehmen der Claranet Portugal ist ein in Portugal ansässiger IT-Dienstleister und Anbieter von Managed Solutions, der Teil der Claranet-Gruppe ist. Es unterstützt Organisationen bei der Modernisierung und Sicherung ihrer Technologie durch Cloud & Infrastruktur (on-prem, private, hybrid, public), Cyber-Sicherheitsdienste (Schutz, Überwachung, Minderung und Schulung), Data & AI (Datenarchitektur, Governance, Datenschutz und intelligente Anwendungen), Anwendungsmodernisierung und Arbeitsplatzlösungen. Ignít bedient Kunden aus dem öffentlichen Sektor, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Industrie & Versorgungsunternehmen, Einzelhandel, Telko/Medien und andere Unternehmenskunden und konzentriert sich auf digitale Transformation, Sicherheit und Managed Operations.

Beschreibung

• Architect and deliver end-to-end Generative AI solutions, from PoC to production • Design RAG pipelines, agent-based systems, and LLM orchestration layers • Evaluate and select models, frameworks, and tools based on performance and cost • Establish best practices and governance for responsible AI usage • Mentor engineering teams and translate business requirements into technical architecture • Apply domain expertise in intelligent manufacturing and supply chain solutions, including industrial technology and automation for pharmaceutical, logistics, and material processing environments

🎯 Anforderungen

• 5+ years of experience in architecture or AI engineering • Proven experience building GenAI / LLM solutions in production • Strong proficiency in Python • Hands-on experience with orchestration frameworks (LangChain, LlamaIndex, etc.) • Practical knowledge of vector databases and embedding models • Experience deploying models via cloud APIs or self-hosted runtimes • Fluency in Portuguese • Industry experience in one or more of the following domains: Pharmaceutical technology and solutions, Supply chain automation and logistics, Technology solutions for material processing (including paper, tissue, and tobacco), Intelligent manufacturing & supply chain solutions • Experience with AI gateways and model routing (e.g., LiteLLM, Bearer) • Knowledge of LLM observability, tracing, and evaluation tools (e.g., LangSmith, Arize Phoenix) • Experience with MLOps, CI/CD for ML, and containerized environments • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure) • Familiarity with AI agent frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI) • Fluency in English

🏖️ Vorteile

• Regular professional development • Health insurance, with family package • Regular teambuilding programs • Friendly workplace