Engineering Manager, AI Data Platform

🔥 vor 28 Minuten

🗽 New York – Remote

🗽 New York – Remote

💵 $200.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👮‍♀️ Leiter Softwareentwicklung

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Imagen Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

🤖 Künstliche Intelligenz

Healthcare • Artificial Intelligence

Imagen bietet vor Ort technologiegestützte Diagnoselösungen, die es Allgemeinpraxen ermöglichen, klinische Ergebnisse, Patientenzufriedenheit und finanzielle Ergebnisse zu maximieren.

Beschreibung

• Hire and manage a team of data engineers ranging from staff to mid-level • Establish team processes, engineering culture, and development practices • Coach and grow engineers across multiple levels • Take full technical and operational ownership of the AI Data Platform • Ingest, de-identify, transform, and serve clinical imaging data such as DICOM and reports • Ensure the platform is reliable, scalable, and secure • Set the technical direction and execute the platform roadmap • Prioritize scalability improvements, new capabilities, and technical debt reduction in alignment with business OKRs • Implement data quality frameworks, validation checks, and governance processes • Ensure compliance with HIPAA and other applicable regulations • Serve as the primary point of contact for AI, Product, Clinical, and Regulatory teams • Translate stakeholder needs into a prioritized roadmap and ensure reliable delivery • Report to the Head of Engineering and partner with the Chief AI Officer, Product leaders, Clinical team, and engineers across the organization

🎯 Anforderungen

• Mission-driven and passionate about building foundational technology to improve healthcare • 8+ years of experience in software or data engineering • At least 2 years in an engineering management role • Proven track record of building engineering teams or scaling teams through a significant growth phase • Strong technical foundation in data engineering • Comfortable reviewing system designs, making architectural decisions, and contributing code in Python and SQL when needed • Experience with cloud-native data platforms and modern data infrastructure, including data lakes, data warehouses, ETL/ELT pipelines, and workflow orchestration tools like Airflow, Prefect, or Dagster • Demonstrated ability to manage cross-functional stakeholders and translate business needs into engineering priorities • Experience operating in a fast-paced, high-growth environment where priorities shift and ambiguity is the norm • BS in Computer Science or a related field, or equivalent real-world experience • Experience in healthcare, healthtech, or another regulated industry preferred • Experience with MLOps or building infrastructure that supports machine learning workflows preferred • Experience with multi-cloud environments and cloud cost optimization preferred

🏖️ Vorteile

• Equity • Benefits • Remote work

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