Principal AI Engineer – Platform Team

🕒 vor 12 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 12 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 33 Tagen besetzt.
• 74 offene Stellen bei 100 Mitarbeitenden.
• Kein Gehalt angegeben.

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Improvado

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2015

📣 Marketing

💼 Beratung

☁️ SaaS

💰 €22.000.000 Series A - Improvado im 2022-05

Marketing • Consulting • SaaS

Improvado ist eine AI-native SaaS-Plattform, die Marketing- und Verkaufsdaten zentralisiert, indem sie über 1. 000 Quellen verbindet, um automatisiertes ETL/ELT/Reverse ETL, Datenumwandlung und Unternehmensdatensteuerung bereitzustellen. Sein konversationaler AI-Agent beantwortet Anfragen in natürlicher Sprache, erstellt Dashboards im Handumdrehen, generiert und führt Experimente über Werbeplattformen durch und wendet kreative Intelligenz an, um Werbevarianten zu analysieren und zu generieren. Die Plattform richtet sich an Marketing- und Analytics-Teams in Unternehmen und Agenturen, wobei der Fokus auf No-Code-Datenpipelines, Echtzeiteinblicke, automatisierte Kampagnenvalidierung und Compliance (SOC 2, DSGVO, HIPAA-Unterstützung) liegt.

Beschreibung

• Own platform architecture for data extraction, load, and pipeline systems serving 500+ integrations • Identify architectural bottlenecks and drive performance and reliability improvements at scale • Lead modernization of legacy systems into scalable, AI-native infrastructure • Design and implement agentic development frameworks for codebase maintenance and continuous improvement • Own the full loop from AI-assisted development to automated acceptance and rollout, including validation, testing, and architectural guardrails • Make and document key technical decisions • Set standards for code quality, system reliability, and performance • Mentor and level up engineers on AI-assisted development practices • Collaborate cross-functionally with product and AI teams on agentic framework rollout and new integration capabilities

🎯 Anforderungen

• 7+ years of backend engineering (hands-on programming), with at least 2 years in a principal/architect-level role owning production systems • Designed and scaled complex systems, not just maintained them • Hands-on experience with AI-assisted development (Claude Code, agentic coding) • Built agentic frameworks for code maintenance and rollout • Strong distributed systems background: Kubernetes, workflow orchestration (e.g. Temporal), message queues (e.g. RabbitMQ) • Experience building secure, resilient systems • Experience with observability, alerting, and incident response at scale • Solid SQL and query optimization across PostgreSQL and ClickHouse • Comfortable with ambiguity and high-velocity, fast-shifting priorities • Ability to work within EST timezone • Fluency in English • Nice to have: track record of defining engineering standards and driving adoption across a team • Nice to have: experience migrating legacy pipeline systems • Nice to have: background in data integration or ETL infrastructure

🏖️ Vorteile

• Remote-first environment • Direct impact on platform architecture • Modern AI-native tech stack with real freedom to experiment • 20 PTO days + US holidays • Stock options • Professional development reimbursement • Optional relocation assistance to Latin America after trial period

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