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Infosys

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1981

🏢 Unternehmen

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 €200.000.000 Post-IPO Equity im 2008-07

Enterprise • Consulting • Artificial Intelligence

Infosys ist ein globaler Vorreiter für digitale Services der nächsten Generation und Beratung. Das Unternehmen unterstützt weltweit Unternehmen dabei, ihre digitale Transformation zu meistern. Mithilfe digitaler Tools – darunter AI, Cloud Services und Cybersecurity – verbessert Infosys die Betriebsabläufe seiner Kunden in Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Automobilindustrie. Mit der Mission, menschliches Potenzial zu entfalten und Chancen für Menschen, Unternehmen und Gemeinschaften zu schaffen, arbeitet Infosys mit Organisationen zusammen, um IT-Landschaften zu modernisieren und zu innovieren, die Performance zu steigern und nachhaltiges Wachstum zu erreichen. Bekannt für AI-first-Angebote befähigt Infosys Unternehmen mit agilen Lösungen, die Data Analytics, Blockchain und IoT integrieren, um Transformation voranzutreiben.

Beschreibung

• Als Fachexperte in einem oder mehreren Retail-Domänenbereichen sind Sie verantwortlich für die Leitung und Steuerung von Kundenprojekten im Auftrag von Infosys Consulting. Sie unterstützen bei der Analyse von Problemen im Retail-Bereich, definieren Vision/Strategie, mögliche Lösungen und arbeiten mit der größeren Technologieorganisation zusammen, um die Realisierung von Use Cases voranzutreiben. • Führen Sie oder beteiligen Sie sich an Engagements zur Definition von Vision und Strategie für verschiedene Retail-Kunden, darunter Food & Grocery, Fashion, Home & Furnishing, Quick-Service-Formate und ggf. franchisegeführte Geschäftsmodelle. Das Tätigkeitsfeld kann entlang der gesamten Wertschöpfungskette liegen, z. B. Omni-Channel, Store Back-Office Operations, Supply Chain, Buying & Merchandising, PLM, Assortment Planning, Demand & Supply Planning, Pricing & Promotions, CRM & Loyalty, Standortplanung für Filialen, Retail Analytics etc. • Arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um Strategie und Vision zu verstehen und den Prozess-Blueprint zu definieren oder die Anforderungen für die anschließende Umsetzung durch Technologie-Teams detailliert auszuarbeiten. • Alternativ scannen Sie die Retail-Operationen, identifizieren zentrale Retail-Personas und ermitteln Herausforderungen und Engpässe, definieren den Prozess-Blueprint, finalisieren die TO-BE-Fähigkeiten und entwickeln eine Technologie-Roadmap, um Herausforderungen zu adressieren und Operationen zu skalieren. • Recherchieren und benchmarken Sie verschiedene Aspekte von Retail-Operationen, um neue Innovationen und Best Practices vorzuschlagen, die Retail-Marken einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. • Nutzen und wenden Sie Optimierungstechniken (Analytics, AI/ML, Szenarioplanung) an, um Retail-Operationen zu verbessern, KPIs zu messen und zu berichten sowie Mehrwert zu liefern. • Analysieren Sie potenzielle Prozessbereiche zur Identifikation von Problemen/Engpässen, arbeiten Sie mit den Technologieeinheiten von Infosys Ltd zusammen, um Go-to-Market-Ansätze zu entwickeln und diese proaktiv Kunden anzubieten sowie Beratungsaufträge zu gewinnen.

🎯 Anforderungen

• 3–12 Jahre Erfahrung • MBA von einer Tier-1- oder Tier-2-Business School mit mindestens 5 Jahren Erfahrung in der Retail-Branche oder Bachelor of Engineering von einer führenden Universität mit mindestens 7 Jahren Erfahrung in Retail-Operations. • Erfahrung in einem oder mehreren der genannten Bereiche der Retail-Beratung bzw. in der Leitung von Geschäftsbereichen oder gleichwertige Erfahrung im stationären Handel, Omnichannel oder E‑Commerce im Retail-Umfeld. • Zertifizierung: Spezialisierung in Retail Operations, Point-of-Sale (POS), Store-Backoffice-Systemen, ERP, Einkauf & Merchandising oder Store Management ist von Vorteil. • Sicherer Umgang mit komplexen Stakeholder-Strukturen – Business Leads, Business SMEs, IT-Teams, Testing, Architekten und Market-Teams. • Kenntnisse in Optimierungstechniken sowie im Einsatz von AI/ML, Automatisierung oder Advanced Analytics zur Verbesserung von Prozessen und Produktivität sind ein Plus.