Data Scientist / ML Engineer

🕒 vor 6 Monaten

🇪🇸 Spanien – Remote

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 18%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 184 Tagen offen.
• Stellen bei diesem Unternehmen werden meist in 127 Tagen besetzt.
• Kein Gehalt angegeben.

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INNOCV Solutions

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51 - 200 Mitarbeiter

💼 Beratung

📦 Logistik

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Logistics • Healthcare

INNOCV Solutions ist ein in Spanien ansässiges Technologieunternehmen und eine Software-Entwicklungsberatung, die webbasierte und KI-gesteuerte Lösungen für Kunden entwickelt. Das Unternehmen bietet Frontend-, Backend- und Full-Stack-Entwicklungsdienstleistungen an und arbeitet an conversationalen und LLM-basierten KI-Systemen (z. B. DialogFlow, KI-Agenten), während es auch Stellen für Produktdesign, Marketing und Presales besetzt. INNOCV betont eine Remote-First, nachhaltige Arbeitsplatzkultur mit Vorteilen für die berufliche Entwicklung und das Wohlbefinden der Mitarbeiter.

Beschreibung

• Diseñar, desarrollar y mantener tuberías de datos escalables utilizando PySpark para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. • Desarrollar, probar y optimizar modelos de Aprendizaje Automático para análisis predictivo, incluyendo técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento. • Gestionar y desplegar entornos y flujos de trabajo de Aprendizaje Automático utilizando AWS SageMaker, aprovechando Athena para la consulta y análisis de datos. • Integrar modelos de Aprendizaje Automático en tuberías de producción, asegurando un monitoreo, mantenimiento y mejora continua adecuados a través de las mejores prácticas de MLOps. • Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales para comprender los desafíos comerciales y traducirlos en soluciones basadas en datos. • Realizar análisis de datos avanzados utilizando Python y SQL para proporcionar información procesable. • Trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios utilizando Git/GitHub y metodologías de desarrollo ágil.

🎯 Anforderungen

• 2–3 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Aprendizaje Automático o roles similares. • Dominio avanzado de Python, incluyendo bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn. • Fuertes habilidades en SQL para consultas, transformación y análisis de datos. • Experiencia práctica con PySpark para el procesamiento de datos a gran escala. • Sólido conocimiento de algoritmos de Aprendizaje Automático, incluyendo técnicas de regresión, clasificación, agrupamiento y optimización de hiperparámetros. • Experiencia trabajando con servicios de AWS, especialmente SageMaker y Athena. • Conocimiento de prácticas de MLOps y experiencia en la integración y monitoreo de modelos de ML en entornos de producción. • Familiaridad con Git y flujos de trabajo de desarrollo colaborativos usando GitHub. • Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas. • Curiosidad, autonomía, atención a los detalles y una mentalidad colaborativa.

🏖️ Vorteile

• Horarios flexibles • Horario especial: Viernes y verano 7h. • Presupuesto individual para asistir a foros y capacitaciones • Clases de inglés • Seguro de salud • Cada tres años, 6 días de vacaciones adicionales. • Día libre en tu cumpleaños • Trae a un amigo y benefíciate • Compensación flexible • Bienestar - Gympass • Oportunidades de voluntariado • Eventos y construcciones de equipo

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