Technical Training & Quality Manager

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 17 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $145.000 - $175.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

👔 Manager

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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InnoData

WebsiteLinkedInAlle Stellen

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2019

🤝 B2B

💼 Beratung

🌍 Soziale Wirkung

B2B • Consulting • Social Impact

InnoData steht für INNOvation DATA SCS, eine italienische Sozialgenossenschaft mit Sitz in Foggia, die sich als Anbieter technologischer Lösungen identifiziert. Die Unternehmenswebsite (derzeit in Wartung) hebt "Soluzioni tecnologiche" (technologische Lösungen) hervor und betont den sozialen Einfluss ("Impatto sociale"). Aufgeführte Kontaktdetails sind Via Francesco Crispi 65, 71121 Foggia, Italien. Basierend auf den verfügbaren Informationen scheint InnoData an der Schnittstelle von Technologie und sozialem Einfluss zu agieren und bietet wahrscheinlich technikorientierte Dienstleistungen für andere Organisationen an.

Beschreibung

• Design and execute technical training programs for AI data and annotation teams • Develop training curricula, learning paths, assessments, certification programs, and refresher modules • Train teams on AI/ML concepts, LLMs, Generative AI, NLP, data annotation, data labeling, model evaluation, prompt engineering, RLHF, and AI response quality • Conduct Train-the-Trainer programs and build internal technical trainers • Identify skill gaps and create targeted upskilling plans • Develop practical exercises, technical assessments, simulations, and certification frameworks • Own quality frameworks and standards across AI data projects • Define and monitor quality KPIs, accuracy, agreement rates, defect rates, audit scores, rework, and productivity • Establish quality calibration processes and conduct regular quality audits • Analyze quality trends, identify root causes, and implement corrective and preventive actions • Drive continuous improvement to improve accuracy, consistency, productivity, and turnaround time • Provide technical guidance for data annotation, LLM evaluation, RLHF, prompt-response evaluation, NLP, multimedia annotation, Generative AI evaluation, data validation, model benchmarking, and red teaming projects • Translate project guidelines, client specifications, annotation taxonomies, and evaluation rubrics into training and quality programs • Work with SMEs and technical teams to resolve complex quality and interpretation issues • Collaborate with clients, Program Managers, Operations, Engineering, Data Science, and QA teams • Participate in client calibration sessions and quality reviews • Present quality dashboards, training effectiveness, RCA findings, and improvement plans to senior leadership • Support new project launches through training needs analysis, SOP development, quality framework creation, and readiness assessments • Measure training ROI and quality improvement using data and analytics • Drive automation and technology adoption in training and quality processes • Standardize best practices across projects and delivery teams

🎯 Anforderungen

• 8–12 years of experience in AI/ML, data operations, data annotation, AI training, quality management, technical L&D, or related areas • Bachelor's/Master's degree in Computer Science, Engineering, Data Science, AI/ML, Statistics, or a related field • Strong understanding of Artificial Intelligence, Machine Learning, Generative AI and LLMs • Experience working with AI data / annotation / model evaluation projects • Experience managing training and quality teams in a high-volume delivery environment • Strong analytical and problem-solving skills • Experience with Root Cause Analysis, CAPA, calibration, quality audits and process improvement • Strong stakeholder and client management skills • Excellent communication, presentation, and facilitation skills • Ability to convert complex technical concepts into easy-to-understand training content • Experience with AI platforms, annotation tools, LLM evaluation frameworks, or data-quality platforms • Exposure to Python, SQL, analytics/BI tools, or automation would be an advantage