inovex GmbH
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 1999
🤖 Künstliche Intelligenz
Software • Artificial Intelligence • Healthcare
inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
Cloud Engineer* Data & AI
Stelle nicht auf LinkedIn
🔥 vor 57 Minuten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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inovex GmbH ist seit über 25 Jahren Technologiepartner und spezialisiert auf Projekte der digitalen Transformation. Das Unternehmen bietet maßgeschneiderte Softwareentwicklungslösungen, darunter App- und UI/UX-Design, IoT-Anwendungen sowie Software für Medizinprodukte. Zudem verfügt inovex über ausgewiesene Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz und entwickelt Strategien und Architekturen für Unternehmen, die den Wert ihrer Daten heben möchten. Darüber hinaus realisiert inovex moderne Infrastrukturlösungen durch Platform Engineering und Kubernetes und bietet über die inovex Academy Beratung zur Digitalstrategie sowie Trainings.
Beschreibung
• Implementierung moderner Data- und AI-Infrastrukturen • Orchestrierung von GPU-Cluster • Strukturierung von Datenplattformen • Automatisierung von Pipelines für Modell-Training und stabilen Betrieb von Inferenz-Schnittstellen • Konzeption von Datenplattformen von Storage-Architektur über Lakehouse-Formate bis zur Integration von Orchestrierung und Streaming-Komponenten • Sicherstellen der Zuverlässigkeit von Data- und ML-Workflows in Produktion • Sicherheitsmaßnahmen für sensible Datenprodukte bauen • Monitoring, Incident-Handling und GPU-Kapazitätsplanung
🎯 Anforderungen
• Fundierte Kubernetes-Erfahrung im produktiven Betrieb • Fundierte Kenntnisse im Umgang mit einem der großen Cloud-Provider (AWS, Azure, Google Cloud, StackIT) • Routiniert Infrastructure-as-Code einsetzen • Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, Streaming, GPU-Scheduling, Model Serving und Lakehouse-Plattformen • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) • Gute Englischkenntnisse
🏖️ Vorteile
• Flexible work arrangements • Professional development opportunities
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