Kubernetes Platform Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 14 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Warum dieser Wert:

• Seit 14 Tagen offen.
• Kein Gehalt angegeben.

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Insight Softmax Consulting

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2016

💼 Beratung

🤖 Künstliche Intelligenz

🤝 B2B

Consulting • Artificial Intelligence • B2B

Insight Softmax Consulting ist eine datenfokussierte Beratung, die Data Science, Software Engineering und High-Performance Computing verbindet, um geschäftliche und wissenschaftliche Herausforderungen ganzheitlich zu lösen. Im Mittelpunkt steht zunächst die präzise Definition der geschäftlichen Problemstellung. Darauf aufbauend entwickelt das Unternehmen Lösungen in den Bereichen Data Analytics, AI/ML (einschließlich generativer AI und LLM-Training) sowie Last-Mile-HPC-Infrastruktur (Cloud-native HPC, Accelerated Computing für CFD und anspruchsvolle wissenschaftliche Workloads). Darüber hinaus bietet das Unternehmen Open-Source-Expertise und Services an, die leistungsfähige Compute- und AI-Kapazitäten für Unternehmen und Forschungseinrichtungen zugänglich machen. Büros befinden sich in San Francisco, USA, und Zürich, Schweiz.

Beschreibung

• Design, deploy and operate Kubernetes clusters on bare metal, cloud and edge, including multi-tenant and air-gapped deployments • Build cluster lifecycle automation for bare metal provisioning, immutable node images, cluster profiles and packages, upgrades and fleet management • Operate GPU workloads on Kubernetes, including device plugins, Dynamic Resource Allocation, GPU partitioning, node tuning, high-speed networking and storage • Build and maintain infrastructure as code and CI/CD pipelines using Terraform, Ansible, GitLab or GitHub, Helm and GitOps • Implement identity and access using SSO, SAML, OIDC, Entra ID, Okta, AWS Organizations and IAM • Harden platforms for enterprise and sovereign environments through network policy, secrets management, image signing and scanning, FIPS, audit logging and compliance evidence • Own day-2 operations for managed service customers, including monitoring, alerting, on-call rotations, patching, incident response and runbooks • Work with customer security, network and platform teams to obtain access, approvals and changes • Reserve weekly time for pre-sales support, internal platform work and mentoring

🎯 Anforderungen

• At least 5 years in platform, DevOps or SRE roles • At least 3 years running production Kubernetes built yourself • Deep Kubernetes knowledge, including CNI, Gateway API, service mesh, CSI, scheduling, operators and multi-cluster management • Strong Linux skills, including networking, systemd, kernel and driver-level troubleshooting • Infrastructure as code and CI/CD experience with Terraform, Ansible and a GitOps toolchain • Hands-on enterprise identity and security experience: SSO, SAML, OIDC, IAM design, secrets management, network segmentation and security review processes • Deep knowledge of at least one of AWS, GCP or Azure • Experience running on-call and incident response for production platforms • Proficiency in Python, Go or a similar language for automation and tooling • Three references required

🏖️ Vorteile

• Remote work environment • On-call rotation participation for managed service customers • Occasional US travel for customer workshops, platform bring-up and go-live

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

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