Senior Product Manager

🕒 vor 6 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $124.000 - $156.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

✅ Produktmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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insightsoftware

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

☁️ SaaS

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

💰 €798.604.678 Private Equity Round - insightsoftware im 2021-07

SaaS • Finance • Enterprise

insightsoftware ist ein Anbieter von Finanz- und Betriebsberichtssoftware sowie Datenanalyselösungen für das Büro des CFO. Die cloudfähige Plattform und die vorkonfigurierten Konnektoren integrieren sich in alle gängigen ERP-Systeme (Oracle, SAP, Microsoft und über 140 weitere), um Finanzberichte, Budgetierung/Planung, Konsolidierung, Steuer- und Leasinglebenszyklusmanagement, eingebettete Analysen und Automatisierungswerkzeuge bereitzustellen. Das Unternehmen bedient Finanz-, Buchhaltungs- und Betriebsteams mit KI-gestützten Funktionen, Datenvirtualisierung und schlüsselfertigen Vorlagen, um Berichterstattung, Planung und Compliance zu beschleunigen.

Beschreibung

• Define and maintain the AI Services strategy, roadmap, and quarterly priorities for agentic workflows, the tool and connector layer, and AI quality infrastructure • Make trade-off decisions on sequencing, scope, and technical direction, supported by evidence • Specify multi-step agent behavior, including planning, tool selection, memory, human-in-the-loop checkpoints, fallback paths, and guardrails • Translate ambiguous business problems into reliable agent designs for finance users • Own the Model Context Protocol surface and tool-interface roadmap • Decide which company data, actions, and product capabilities are exposed to agents and third-party assistants • Define contracts, versioning, and access controls for tool and connector interfaces • Build and own evaluation frameworks using golden datasets, offline and online evaluations, regression harnesses, accuracy and hallucination measurement, and production observability • Set AI quality bars that gate releases • Support portfolio product managers and engineering teams through intake, integration documentation, reference implementations, adoption guidance, and adoption measurement • Partner with the chief architect and engineering manager on design reviews, technical trade-offs, model and vendor selection, cost, and latency management • Participate in sprint planning and refinement and unblock product decisions • Define metrics including product-line adoption, agent task success rates, evaluation scores, cost per task, latency, and incident rates • Report outcomes and recommendations to senior leadership • Work with security, legal, and compliance on data handling, model governance, auditability, and customer trust concerns

🎯 Anforderungen

• 8 or more years in product management • At least two years owning AI products as a hands-on individual contributor • Demonstrated experience shipping large language model applications to production • Working technical fluency in agentic architectures, including orchestration and planning patterns, tool and function calling, retrieval-augmented generation, context management, and prompt engineering • Hands-on experience with the Model Context Protocol or comparable tool and plugin interfaces for connecting agents to enterprise systems • Practical experience building or operating evaluation frameworks for AI systems, including dataset construction, metric selection, and result interpretation • Experience delivering a shared platform or API-based service where other product teams are the primary consumers • Ability to read code, reason about system design, and participate in architecture discussions with senior engineers • Strong command of Agile delivery • Ability to influence cross-functional teams and senior stakeholders without formal authority • Excellent written communication • Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience • Preferred: experience taking AI capabilities to market in a B2B enterprise SaaS environment • Preferred: background in enterprise finance, accounting, ERP, or business intelligence domains • Preferred: experience managing inference cost, latency, and model routing across multiple providers at scale • Preferred: familiarity with AI security, data residency, and regulatory considerations • Preferred: prior experience as the first product hire on a team • Preferred: contributions to open source AI tooling, published evaluation work, or an active public presence in the agentic AI community

🏖️ Vorteile

• Additional bonus eligibility may apply • Equal employment opportunity workplace • Confidential handling of applicant information • Background checks required for employment, where permitted by country, state/province