Senior Applied Scientist II, Ads Optimization

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 6 Monaten

🏄 California, Connecticut, +2 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote

💵 $201.000 - $253.500 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Instacart

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

🍽️ Lebensmittel & Getränke

📦 Logistik

🛍️ eCommerce

💰 €232.000.000 Venture Round im 2021-11

Food & Beverage • Logistics • eCommerce

Instacart ist ein Unternehmen, das einen flexiblen Arbeitsansatz bietet und gleichzeitig die Lebensmittelbranche transformiert. Es bietet einen wesentlichen Service, indem es Lebensmittel und Haushaltswaren in nur 30 Minuten bis an die Haustür der Kunden liefert. Instacart bietet persönlichen Einkäufern sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten und adressiert Herausforderungen wie die Umleitung von Lieferungen während Schneestürmen und die Verbindung von Kunden mit Coupons und Angeboten. Es zielt darauf ab, das Betriebssystem für die Lebensmittelbranche zu sein und hilft damit Kunden, Zeit für andere Aktivitäten zu sparen. Instacart legt in seiner Unternehmenskultur Wert auf Vielfalt, Gerechtigkeit und Zugehörigkeit.

Beschreibung

• Design and evolve real-time bid optimization systems that translate advertiser goals into optimal auction bids. • Build intelligent budget pacing algorithms that distribute spend across time and auction opportunities. • Develop analytical frameworks connecting bidding, pacing, and budgeting into a coherent optimization objective. • Shape auction mechanics including reserve pricing, multi-slot allocation, and bid-to-price mapping. • Own the full research-to-production loop: diagnose system behavior, formulate hypotheses, design experiments, ship code, and measure impact.

🎯 Anforderungen

• MS or PhD in operations research, applied mathematics, control systems, computational economics, or a related quantitative field. • 8+ years of experience building and deploying optimization or control systems in production environments. • Strong foundation in feedback control theory, convex and stochastic optimization, auction theory and mechanism design, dynamic programming. • Proficiency in Go, Java, C++, and Python for production systems.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Health insurance • Retirement plans • Professional development opportunities • Stock options

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