Senior Software Engineer

🕒 vor 11 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 11%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Intercept

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2006

🤝 B2B

📣 Marketing

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • Marketing • Artificial Intelligence

Intercept ist eine preisgekrönte B2B-Marketingagentur, die für den globalen Technologiesektor geschaffen wurde. Gegründet im Jahr 2006, hilft sie großen Technologiemarken im Unternehmensbereich, ambitionierte Aufgabenstellungen in messbare Markteinführungsergebnisse zu verwandeln, indem sie proprietäre Käuferintelligenz, KI-native Produktion und Kampagnenausführung (InterceptOS) sowie experimentelle Forschung und Entwicklung (Intercept Labs) kombiniert. Das Unternehmen ist spezialisiert auf Account-Based Marketing, KI-gestützte Inhalte und Personalisierung im großen Maßstab, Vertriebs- und Partnerunterstützung sowie die Integration von Datenschutz, Recht und Governance bei Unternehmenseinsätzen.

Beschreibung

• Own and improve internal systems, tooling, and frameworks so they remain reliable, documented, and easy to hand off • Strengthen continuity across Intercept's internal platforms and product systems • Build and operate in the Azure cloud stack as part of day-to-day engineering • Design, integrate, and harden AI-enabled tooling and workflows for internal platforms • Orchestrate frontier models and AI inference capacity for dependable AI workloads • Work with state-of-the-art AI agentic tools and establish practical AI engineering patterns with documentation and operational readiness • Partner with Technology leadership and cross-functional teammates on shared priorities • Apply engineering and security best practices to system design, development, and operations • Improve documentation, collaboration, and operational readiness • Maintain clear ownership, handoff paths, and maintainability across internal platforms as the company grows

🎯 Anforderungen

• 5+ years of professional software engineering experience with ownership of production or internal systems • Experience with the Azure cloud stack • Hands-on experience building or operating AI-enabled software, including APIs, tooling, workflows, agents, or internal products that use frontier models • Experience with frontier model orchestration and/or AI inference capacity, including running, routing, or operating model workloads in production or internal platforms • Comfort with state-of-the-art AI agentic tools and working with a high degree of autonomy • Comfort working across evolving internal platforms, tooling, and frameworks, and improving operability and documentation • Clear written and verbal communication with engineers and non-engineers • Strong grounding in engineering and security best practices, including testing, operational readiness, least privilege, and secure handling of systems • Track record of professional and personal builds using AI or agentic coding workflows, with shipped work to demonstrate • Ability to work fluidly in a digital, cross-functional Technology environment

🏖️ Vorteile

• Fully remote workplace • Collaborative and innovative environment • Flexibility to thrive both at home and at work • Certified Great Place to Work workplace